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鲍煦

[发表时间]:2018-12-13 [浏览次数]:

教师姓名:

鲍煦

职务职称:

教授,博士生导师

电子与通信技术研究所所长

所属系部:

通信工程系、电子与通信技术研究所

研究方向:

智能信号处理、物联网系统

联系电话:

15805296802

电子邮箱:

xbao#ujs dot edu dot cn

个人简介

2011年6月于东南大学移动通信国家重点实验室获通信与信息系统博士学位。2013年11月至2014年11月以博士后研究员身份在美国佐治亚理工学院(Georgia Institute of Technology)开展异构网络技术领域的研究。2014年被聘为副教授,硕士生导师,2017年被破格聘为博士生导师,2019年被破格聘为教授。

理论研究方向为智能信号处理、物联网系统、可见光通信技术等。近年来在众多国内外权威期刊及国际顶级会议上发表发表SCI检索论文三十余篇,其中一区近二十篇,已授权中国发明专利二十余项,软件著作权2项。主持包括江苏省重大研发计划、国家自然科学基金面上/青年项目、江苏省六大人才高峰项目等各类省部级以上项目10余项。

课题组积极将理论研究成果转化为实际工程应用,主要包括:机器视觉工程应用、物联网系统开发等。已开展包括可见光室内定位,物联网监测和云端控制系统,物流生产线OCR识别,扫描枪一体化软硬件开发等项目。

相关研究成果获2016年中国商业联合会中国商业科技进步一等奖,排名第一;2016年获江苏省科技进步奖一等奖,校内排名第一;2015年获得中国商业联合会中国商业科技进步三等奖,排名第2;河南省教育厅科技成果一等奖,排名第2。2016年指导学生获得“全国研究生移动终端应用设计创新大赛”二等奖,“3S杯全国大学生物联网技术与应用“三创”大赛”三等奖。

本人作为负责人创建创新网络技术团队,2019年带领团队获江苏大学青年文明号,本人被评为江苏大学新长征突击手。团队与国内外多所大学保持合作关系,包括东南大学、南京邮电大学、浙江大学、华威大学、伦敦大学玛丽女王学院、南安普顿大学、巴黎高科电信大学、佐治亚理工学院等,每年不定期邀请国际顶尖学者来校作报告,并与学生们交流。

近期主要研究内容有:(1)物联网、机器视觉软硬件系统开发(2)可见光室内定位技术(2)智能信号处理。欢迎报考信息与通信工程及计算机科学与技术的准研究生们联系和咨询。

教研成果

一、近年代表性论文:

1.Xu Bao*, Qingfeng Shen, Yanfei Zhu and Wence Zhang, “Relative Localization for Silent Absorbing Target in Diffusive Molecular Communication System [J],” IEEE Internet of Things Journal, 2021, DOI: 10.1109/JIOT.2021.3107199.

2.Dechang Zhu, Xu Bao* and Wence Zhang, “Target Recognition in Turbulent Diffusion Channels [J],” IEEE Communications Letters, 2021, DOI: 10.1109/LCOMM.2021.3105601.

3.Zhenghao Li, Jiangtao Li, Xu Bao* and Jing Xia, “LED deployment optimization in VLC network based on simplicial complexes [J],” IEEE Communications Letters, 2021, DOI: 10.1109/LCOMM.2021.3117556.

4.J. T. Li, Xu Bao* and W. C. Zhang, “LED Adaptive Deployment Optimization in Indoor VLC Networks [J],” China Communications, vol. 18, no. 6, pp. 201-213, Jun 2021.

5.Jing Li, Wence Zhang, Xu Bao*, M. Abbaszadeh, and Weisi Guo, “Inference in Turbulent Molecular Information Channels Using Support Vector Machine [J],” IEEE Transactions on Molecular, Biological and Multi-Scale Communications, vol. 6, no. 1, pp. 25-35, 2020.

6.Xu Bao, X. Gu, W. Zhang, and H.-H. Chen, "User-Centric Quality-of-Experience Optimization and Scheduling of Multicolor LEDs in VLC Systems," IEEE Systems Journal, vol. 13, no 3, pp. 2275-2284, 2019.

7.Xu Bao, Yanfei Zhu and Wence Zhang, “Channel Characteristics for Molecular Communication via Diffusion With a Spherical Boundary [J],” IEEE Wireless Communications Letters, vol. 8, no. 3, pp. 957-960, 2019.

8.Xu Bao, Jie Lin and Wence Zhang, “Channel Modeling of Molecular Communication via Diffusion with Multiple Absorbing Receivers [J],” IEEE Wireless Communications Letters, vol. 8, no. 3, pp. 809-812, 2019.

9.Xu Bao, S. Jiang, Y. Wang, M. Yu, and J. Han, “Remote computing based point-of-care colorimetric detection system with smartphone in complex ambient light conditions [J],” Analyst, no. 143, pp. 1387-1395,2018.

10.Xu Bao, Xinxin Gu and Wence Zhang, “User-centric quality of experience optimized resource allocation algorithm in VLC network with multi-color LED [J],” Optics Express, vol. 26, no. 21, pp. 27826-27841, 2018.

11.Xu Bao, Andrews A Okine, Winfred Adjardjah, Wence Zhang and Jinsheng Dai, “Channel adaptive dwell timing for handover decision in VLC-WiFi heterogeneous networks [J],” EURASIP Journal on Wireless Communications and Networking, vol. 2018, no. 244, pp. 1-15, 2018.

12.Xu Bao, W. Adjardjah, A. A. Okine, W. Zhang, and J. Dai, “A QoE-maximization-based vertical handover scheme for VLC heterogeneous networks [J],” EURASIP Journal on Wireless Communications and Networking, vol. 2018, no. 269, pp. 1-12, 2018.

13.Xu Bao, Wence Zhang and Jisheng Dai, “Low-complexity detection based on landweber method in the uplink of massive MIMO systems [J],” IEICE Transactions on Communications, vol. E101-B, no. 11, pp. 2340-2347, 2018.

二、主持在研/已结题的项目:

1.江苏省重点研发计划:车联异构网高效传输技术及安全系统研发(BE2018108),350万

2.国家自然科学基金面上项目:用户移动及网络拓扑自适应的可见光通信网架构及理论研究(61772243),79万

3.江苏省“六大人才高峰”高层次人才项目:异构车联网高效传输技术研究(XYDXX-115),4万

4.国家自然科学基金青年项目:基于LED自适应照明优化的可见光通信网多域耦合传输技术研究(61502210),24万

5.中国博士后基金一等资助:基于智能LED优化照明的可见光多域耦合传输技术研究(2015M570484),8万

6.江苏大学“青年骨干教师培养工程”项目:6万

7.江苏省自然科学基金青年项目:认知网络频谱共享混合模型关键技术研究(BK20130530),20万

8.江苏省高校自然科学基金:无线认知网络混合频谱共享关键技术研究(12KJB510002),3万

9.江苏大学高级人才科研启动基金:协同感知与资源博弈分配理论模型及其性能研究(11JDG130),3万

三、近年来的获奖情况:

1.江苏省科学技术奖一等奖,校内主持,2016.

2.中国商业联合会中国商业科技进步一等奖,排名第一,2016.

3.中国商业联合会中国商业科技进步三等奖,排名第二,2015.

4.河南省教育厅科技成果一等奖,排名第二,2015.