成科扬
  教师姓名:  成科扬
职务职称:  副教授
所属系部:  基础教学部
研究方向:  计算机应用技术、模式识别
联系电话:  13094956326
电子邮箱:  kycheng@ujs.edu.cn
个人简介

  成科扬,男,1982 年出生,江苏大学,计算机科学与通信工程学院,博士,副教授,江苏省图形图像专业委员会委员、中国计算机学会会员。分别于2003年6月、2008年6月获江苏大学计算机科学与通信工程学院获学士、硕士学位,2015年1月获南京航空航天大学计算机科学技术学院博士学位,于2015年、2016年分别赴英国Brunel大学和Warwick大学作学术访问和博士后研究。自2003工作以来,一直从事模式识别与计算机视觉领域研究,目前,已主持国家、省、市级课题5项,参与课题6项,申请专利4项、软件著作权2项,参编专著2部,发表学术论文30余篇,其中SCI 收录3篇,EI 收录12篇,是国际期刊Neurocomputing 和Multimedia Tools and Applications审稿人。同时,与北京清软英泰技术有限公司、苏州恒琪信息科技有限公司、中科联合(无锡)科技有限公司、镇江金舟集团等企业合作,主持完成了智能车牌、车标识别系统、可视化红外火警预测系统等横向项目。

教育背景:
1999年9月-2003年6月:江苏大学 计算机应用技术 本科
2006年9月-2008年6月:江苏大学 计算机应用技术 硕士
2010年4月-2015年1月:南京航空航天大学 计算机应用技术 博士

工作经历:
2003年6月至今:       江苏大学计算机科学与通信工程学院 历任讲师、副教授
2015年6月-9月:       英国布鲁内尔大学   访问学者
2015年9月-2016年8月:镇江市润州区科技局 副局长(挂职)
2016年9月-2017年8月:英国华威大学       博士后

研究方向:
模式识别、计算机视觉、机器学习、图像处理

教研成果

主讲课程:
计算机视觉算法与应用、C语言程序设计、计算机基础

科研项目:
(1)国家自然科学基金项目(61602215 )基于数据驱动与语义建模的多摄像机拓扑推理与行人再识别研究 2016年6月-主持
(2)江苏省自然科学基金项目(20150527 )大数据驱动下基于深度学习与语义建模的行人识别研究 2015年6月- 主持
(3)镇江市科技计划项目(SH2014017)复杂背景下行人检测相关技术研究 2014年6月- 主持
(4)江苏省省属高校自然科学研究项目(11KJD520004)行人检测及其行为分析系统关键技术研究  2011年9月-2013年12月年 主持
(5)江苏省普通高校研究生科研创新计划资助项目(CXZZ11_0216) 基于可鉴别稀疏表示与超图模型的行人检测及其行为分析研究 2011年9月-2013年12月 主持
(6)国家自然科学基金项目(61373060)多模态web人脸属性学习方法及应用研究 2013年9月- 参与排名三
(7)国家自然科学基金项目(61203246)车辆行为理解中的目标特征抽取理论研究 2012年9月-2015年12月 参与排名二
(8)江苏省自然科学基金项目(BK2011521)基于稀疏表示的多特征融合自然语音情感识别方法研究 2011年6月-2013年12月 参与排名二
(9)国家自然科学基金项目(61003183)基于模型自适应修正和协同决策的说话人鲁棒语言情感识别方法研究 2010年6月-2012年12月 参与排名三
(10)国家自然科学基金项目(61073112)困难光照下基于结构化预测学习的层次化人脸可变形模型研究 2010年6月-2013年12月 参与排名四
(11)国家自然科学基金项目(61170126)基于稀疏表示和超图的视频事件语义分析方法研究 2011年6月-2015年12月 参与排名四

企业合作项目:
(1)智能能源计量控制系统       委托方 南京久诺科技有限公司    2011年
(2)西门子母线公司仓储管理系统 委托方 北京清软英泰技术有限公司 2011年
(3)智能车标及假车牌甄别系统   委托方 中科联合(无锡)科技有限公司 2013年
(4)可视化红外火警预测系统     委托方 镇江金舟集团 2013年
(5)复杂环境下实时行人识别系统 委托方 镇江市公安局 2014年
(6)门禁车牌实时识别系统       委托方 苏州恒琪信息科技有限公司 2015年

专著:
詹永照,毛启容,成科扬,智能情感计算,北京:科学出版社.130万字,2013

专利:
(1)詹永照,成科扬,牛德姣,陈长军.一种分层比对的人脸识别技术,2009.10,中国,200910033194
(2)成科扬,杜明坤. 基于稀疏表示的行人检测方法,2011.10,中国, 201110045283
(3)成科扬,张纯,许方洁,王卫东,汪树胜,羊立. 一种基于深度学习和属性学习相结合的行人识别方法,2015.10,中国,201510297560.2
(4)成科扬,张忠敏.一种安卓平台下基于属性学习和交互反馈的图像在线识别、检索方法,2016.10,中国,201610513217.1

软件著作权:
(1)成科扬,陈俊涛,手机花卉图像实时识别系统,2014.08,2014SR142548
(2)成科扬,羊立,复杂环境下实时行人检测系统,2015.12,2015SR284164

主要论文:
(1)Cheng K, Zhan Y, Qi M. AL‐DDCNN: a distributed crossing semantic gap learning for person re‐identification. Concurrency and Computation: Practice and Experience, 2016.(SCI, EI)
(2)Cheng K, Hui K, Zhan Y, et al. A novel improved ViBe algorithm to accelerate the ghost suppression. Natural Computation, Fuzzy Systems and Knowledge Discovery (ICNC-FSKD), 2016 12th International Conference on. IEEE, 2016: 1692-1698.(EI)
(3) 张建明,詹智财,成科扬.  詹永照.深度学习的研究与发展.江苏大学学报(自然科学版)第36卷,第2期,191-200页,2015年。
(4)Cheng K, Tan X. Sparse representations based attribute learning for flower classification. Neurocomputing, 2014, 145: 416-426.(SCI,EI)
(5) Cheng Keyang, Mao Qirong, and Zhan Yongzhao. Pedestrian Detection based on Sparse and Low-Rank Matrix Decomposition. TELKOMNIKA  Indonesian Journal of Electrical Engineering. Vol.12, No.2, pp. 1544-1550.February 2014. (EI)
(6)林武旭,成科扬,张建明,基于属性学习的图像分类研究,计算机科学,第41卷,第5期,228-291页,2014年。
(7)詹永照,张珊珊,成科扬,基于非线性可鉴别的稀疏表示视频语义分析方法,江苏大学学报(自然科学版),第34卷,第6期,669-674页,2013年。(EI)
(8)Keyang Cheng, Qirong Mao, Yongzhao Zhan.Pedestrian Detection Based on Kernel Discriminative Sparse Representation. Transactions on Edutainment. Vol.6, No.1, January 2013.(EI)
(9)Keyang Cheng, Junxian Bao. A New Algorithm for Pedestrian Detection. Information and Computer Applications. Vol.24, No.2, February, 2012.(EI)
(10)Jiangming Zhang,Mingkun Du,Keyang Cheng. Pedestrian Detection Based On Efficient Fused Lasso Algorithm. In Proc. of 5th International Congress on Image and Signal Processing (CISP 2012). pp.1077-1081, Chongqing, Oct. 16th-18th,2012.(EI)
(11)成科扬,杜明坤,詹永照,视觉属性学习应用研究,小型微型计算机系统,第33卷,第10期,2311-2315页, 2012年。
(12)陈波,詹永照,成科扬, 基于字典优化的稀疏表示的视频镜头分类,计算机应用研究,第29卷,第6期, 2375-2378页,2012年。
(13)何念,詹永照,成科扬,基于算术平均数粒度计算的人形特征约简,计算机工程,第38卷,第3期, 193-199页,2012年。
(14)陈俊霞,宋顺林,成科扬,基于变化率的802.11 竞争窗口退避算法,计算机工程,第38卷,第17期,77-83页,2012年。
(15) Keyang Cheng, Qirong Mao, Yongzhao Zhan. A Novel Sparse Learning Method: Compressible Bayesian Elastic Net Model. Lecture Notes in Electrical Engineering. Vol.137, No.7, July, 2011.(EI)
(16)Zhan Y Z,Cheng K Y,  Chen Y B, Wen C J. A New Classifier for Facial Expression Recognition: Fuzzy Buried Markov Model. Journal of Computer Science and Technology. Vol.25, No.4, May, 2010. (SCI, EI)
(17)孙昊, 成科扬,陈长军, 詹永照. 打卡图像的分层人脸比对识别方法研究 微计算机信息.2010,10,194-196.
(18)Keyang CHENG,Yabi CHEN,Yongzhao ZHAN. A New Approach for Expression Recognition Based on Burial Markov. In Proc. of FSKD 2008,10,3-9.(EI)
(19)成科扬.基于Agent技术的网络游戏防沉迷系统研究.计算机应用与软件,2008,2(25),152-154.
(20)成科扬.模糊深隐马尔可夫模型研究.计算机科学,2008,6(35),163-167.
(21)成科扬.基于模糊滑窗隐马尔可夫模型的入侵检测研究.计算机应用,2007,6(27),1360-1362.
(22)成科扬.基于J2EE体系结构的高校毕业生就业信息系统设计研究.计算机应用研究, 2005,5,214-216.
(23)成科扬.基于集对分析(SPA)的网络入侵检测研究.中南大学学报(自然科学版), 2005,1(36),381-384.
(24)成科扬.基于集对分析(SPA)的模糊逻辑及其推理方法研究. 中国第23届控制论学术年会论集,2004,8,933-937. (EI)
(25)邢桂芬,成科扬.基于集对分析(SPA)的软件质量评价系统的构建.江苏大学学报(自然科学版),2004,1(25),73-76.
(26)成科扬.论集对分析(SPA)在软件质量评价体系中的应用.计算机应用与软件. 2004,3(21),19-20.
(27)成科扬.一种新型模糊逻辑形式系统研究.计算机科学,2004,10(31),328-331.
(28)成科扬.基于集对分析(SPA)的指纹识别系统研究.系统仿真学报,2003,9(15),178-180.

指导学生竞赛获奖情况:
(1)第5届中日韩国际创新工程竞赛银奖
(2)“东方红”杯第一届全国大学生智能农业装备创新大赛江苏大学组二等奖