詹永照


教师姓名:  詹永照
职务职称:  教授、博导
所属系部:  计算机科学系
研究方向:  多媒体技术、人机交互
联系电话:  0511-88780375(Office)、13852914090(Mobile)
电子邮箱:  yzzhan@ujs.edu.cn
个人简介
 

人才计划
1) 江苏省“333工程学术带头人”培养人选,2007年
2) 江苏省高校“青蓝工程学术带头人”培养人选,2003年
受教育情况
1997.9-2000.7 南京大学计算机科学与技术系博士研究生,2000.9获博士学位
1987.9-1990.3 江苏工学院计算机工程系硕士学位研究生,1990.3获硕士学位
1980.9-1984.7 福州大学计算机科学系本科生,1984.7获学士学位
海外进修经历
2009.6-2009.9 德国Konstanz大学计算机与信息科学系高级访问学者
1995.10-1996.10德国Konstanz工业大学计算机与信息科学系高级访问学者
学术兼职
1) 中国计算机学会高级会员
2) 中国图形图像学会理事
3) 中国计算机学会多媒体技术专业委员会委员
4) 中国计算机学会虚拟现实与可视技术专业委员会委员
5) 中国图形图像学会虚拟现实与可视技术专业委员会委员
6) 中国图形图像学会动画与数字娱乐专业委员会委员
7) 江苏省计算机学会常务理事
8) 江苏大学学报(自然科学版)编委

主要科研获奖
1) 视频事件检测分析技术及应用,江苏省科学技术三等奖,2013年,排名第一
2) 疲劳驾驶监测系统研究与开发,中国机械工业科学技术三等奖,2008年,排名第三
3) 远程协作系统中人—人界面关键技术的研究,镇江市科技进步二等奖,2006年,排名第一
4) 三维真实感图形研究及应用. 机械电子工业部教育司科技进步一等奖, 1992年,排名第二
5) 计算机辅助产品造型设计系统. 江苏省科技进步四等奖,1994年,排名第五

 
教研成果
 

主要科研项目
1) 基于语义概念深度挖掘的视频复杂事件检测方法研究(61672268),国家自然科学基金,75万,负责人
2) 大规模监控视频存储与分析关键技术研发(BE2015137),江苏省重点研发计划,120万,负责人
3) 基于稀疏表示和超图模型的视频事件语义分析研究(61170126),国家自然科学基金,55万,负责人
4) 面向面向版权保护的三维模型鲁棒数字水印算法研究(20113227110021),教育部博士学科点专项科研基金,12万,负责人
5) 基于动态图形模型和音视频的情感识别方法的研究(60673190),国家自然科学基金,23万,负责人
6) 基于对象运动深层语义的视频事件检索方法研究(BK2009199),江苏省自然科学基金,9万,负责人
7) 基于视觉感知的智能交通信息管理系统,镇江市科技计划项目,20万,校方负责人
8) 远程协作系统感知处理技术的研究(60273040),国家自然科学基金,20万,负责人
9) 计算机人体动画中建模算法的研究(69473036),国家自然科学基金,8万,第二完成人
10) 基于人脸识别的门禁及考勤管理系统应用,镇江市产学研合作项目,16万,校方负责人
主要学术期刊论文
1) Zhan Yongzhao, Dai Shan, Mao Qirong, Liu Lu, Sheng Wei. A Video Semantic Analysis Method Based on Kernel Discriminative Sparse Representation and Weighted KNN. The Computer Journal, 2015, 58(6): 1360-1372(SCI收录)
2) Ebenezer Owusu, Yongzhao Zhan, Qirong Mao. A neural-AdaBoost based facial expression recognition system, Expert Systems with Applications, 2014, 41(7): 3383–3390(SCI收录)
3) Zhan Yongzhao, Liu Junqi, Gou Jianping, Wang Minchao. A Video Semantic Detection Method Based. on Locality-sensitive Discriminant Sparse Representation and Weighted KNN. Journal of Visual Communication and Image Representation, 2016, 41: 65-73(SCI收录)
4) Qirong Mao, Ming Dong, Zhengwei Huang, Yongzhao Zhan. Learning salient features for speech emotion recognition using convolutional neural networks. IEEE Transactions on Multimedia, 2014, 16(8): 2203-2213(SCI收录)
5) Yongzhao Zhan, Jiayao Sun, Dejiao Niu, Qirong Mao, Jianping Fan. A semi-supervised incremental learning method based on adaptive probabilistic hypergraph for video semantic detection. Multimedia Tools and Applications, 2015, 74(15): 5513-5531 SCI收录)
6) Yong-Zhao Zhan, Ke-Yang Cheng, Ya-Bi Chen, Chuan-Jun Wen. A New Classifier for Facial Expression Recognition: Fuzzy Buried Markov Model. Journal of Computer Science and Technology, 2010,25(3): 641-650. (SCI 收录)
7) Ebenezer Owusu, Yongzhao Zhan, Qirong Mao.  An SVM-AdaBoost-based face detection system, Journal of Experimental and Theoretical Artificial Intelligence, 2014. 26(4): 477-491(SCI收录)
8) Lu Liu, Nick Antonopoulos, Minghui Zheng, Yongzhao Zhan, Zhijun Ding.  A Socioecological Model for Advanced Service Discovery in Machine-to-Machine Communication Networks. ACM Transactions on Embedded Computing, 19(2): n38(SCI收录)
9) Jianping Gou, Yongzhao Zhan, Yunbo Rao, Xiangjun Shen, Xiaoming Wang, Wu He, Improved pseudo nearest neighbor classification, Knowledge-based Systems, 2014, 70: 361-375(SCI收录)
10) Keyang Cheng, Yongzhao Zhan, Man Qi. AL-DDCNN : A Distributed Crossing Semantic Gap Learning for Person Re-identification. Concurrency and Computation: Practice and Experience. 2017, 29(3): e3766(SCI收录)
11) Yongzhao Zhan,Yanting Li,Xinyu Wang,Yi Qian,A blind watermarking algorithm for 3D mesh models based on vertex curvature,Journal of Zhejiang University: Science C,2014,15(5):351-362 (SCI收录)
12) Jia Ke, Yongzhao Zhan, Xiaojun Chen, Manrong Wang. The Retrieval of Motion Event by Associations of Temporal Frequent Pattern Growth. Future Generation Computer Systems, 2013, 29: 442-450. (SCI收录)
13) Qirong Mao, Yongzhao Zhan. A Novel Hierarchical Speech Emotion Recognition Method Based on Improved DDAGSVM. Computer Science and Information Systems, 2010, 7(1): 211-221. (SCI 收录)
14) Li Xian-Hui, Zhan Yong-Zhao, Ke Jia, Zheng Hong-Wei. Shot Retrieval Based on Fuzzy Evolutionary aiNet and Hybrid Features. Computers in Human Behavior, v 27, n 5, p 1571-1578, 2011 (SSCI收录)
15) Mao Qirong, Wang Xiaojia, Zhan Yongzhao. Speech Emotion Recognition Method Based on Improved Decision Tree and Layered Feature Selection. International Journal of Humanoid Robotics, 2010, 7(2): 245-261 (SCI收录)
16) Wang Liangmin, Guo Yuanbo, Zhan Yongzhao. Security Topology Control Method for Wireless Sensor Networks with Node-Failure Tolerance Based on Self-Regeneration. EURASIP Journal of Wireless Communications and Networking, DOI:  10.1155/2010/201416, 2010 (SCI收录)
17) Yuan Zhou, Guang-Sheng Li, Yong-Zhao Zhan, Qi-Rong Mao, Yi-Bin Hou. DRMR: Dynamic Ring Based Multicast Routing Protocol for Ad hoc Networks. Journal of Computer Science and Technology 2004,19(6): 909-919.(SCI收录)
18) 詹永照, 宋顺林, 张建明, 佘江峰. 脸部动画中的肌肉和皮肤动态模型. 电子学报, 2000, 28 (02).(EI)
19) 詹永照, 张建明,宋顺林. 脸部表情动画建模方法的研究与实现. 软件学报, 9(2),1998:81-85.(EI)
20) 李成锴, 詹永照, 茅兵, 谢立. 基于角色的CSCW系统访问控制模型. 软件学报, 2000, 11(7):931-937.(EI)
21) 杜守富, 毛启容, 詹永照.自适应同步叠加语音时长规整算法. 通信学报, 2005, 26(2) : 136- 140.(EI)
22) 詹永照,王进峰, 毛启容. 协同学习环境中的嵌套式知识空间模型和感知处理. 计算机研究与发展, 2005, 42 (7) : 1159-1165.(EI)
23) 詹永照. 窦万峰. 李成锴. 茅兵. 谢立. 基于共享对象划分的工作空间感知处理模型.计算机研究与发展, 2000,37(03):352-358.(EI)
24) 王新宇,詹永照, 构造顶点分布特征的三维模型数字水印算法. 计算机辅助设计与图形学学报,2014,26(2):172-179.(EI)
25) 杜顺,詹永照,王新宇. 网格分割的3 维网格模型非盲水印算法. 中国图象图形学报,2013,18 ( 11) : 1529-1535.
26) 杜顺,詹永照,王新宇. 基于形状直径函数的三维网格模型零水印算法. 计算机辅助设计与图形学学报,2013,25(5):653-659.(EI)
27) 文传军,詹永照,柯佳. 广义均衡模糊C均值聚类算法. 系统工程理论与实践,2012,32(12):2751-2755(EI)
28) 熊书明, 王良民, 詹永照. 基于SMP的无线传感器网络拓扑容侵定量评估. 通信学报,2010,31(7):34-42 (EI)
29) 毛启容, 詹永照, 杜守富. 一种快速实时语音个人特征改变方法. 电子与信息学报,2007, 29(2):434-438.(EI)
30) 林庆, 徐剑晖, 王士同, 詹永照. 运动人体感兴趣区域的自动检测. 计算机辅助设计与图形学学报, 2009, 21(10):1446-1450.(EI)
31) 刘一松, 王刚, 詹永照, 孙亚民. 基于情景演算的多个智能虚拟人协作行为描述语言. 计算机辅助设计与图形学学报, 2007, 19(12):1629-1634.(EI)
32) 文传军, 詹永照, 陈长军. 最大间隔最小体积球形支持向量机. 控制与决策, 2009,25(1): 79-83  (EI 收录)