0811控制科学与工程硕士研究生培养方案


控制科学与工程 学科硕士研究生培养方案
一级学科代码:0811
一、培养目标:
培养德智体全面发展,具有坚实和系统的模式识别与智能系统理论知识和实践技能,了解模式识别与智能系统学科发展的前沿和动态,能够适应我国经济、科技、教育发展需要,面向二十一世纪的科学研究、工程技术和高等教育的高层次人才。具备从事模式识别、图像处理和识别、图像数据库系统、人工智能、智能控制、智能传感系统、智能信息处理等方面的独立工作能力。注意理论联系实际,能够分析和解决现代经济建设和交叉学科中涌现出的新课题。熟练掌握一门外语,能够在控制理论与控制工程学科及相关学科领域独立开发研究工作。

二、研究方向:(按二级学科设置)
㈠ 模式识别与智能系统(081104)
1、模式识别及图像处理
2、智能控制与机器人
3、数据挖掘与决策支持系统
4、人工神经网络与智能信息处理

三、学制及学分要求:
全日制硕士生的学制为2.5年,培养年限为2.5-4年。学位论文工作时间不少于1.5年。
课程设置实行学分制。本专业硕士生必须修满最低学分数为30学分,学位课程至少应修满18学分。具体来讲,公共学位课+专业学位课不少于18学分, 专业方向选修课的学分不低于6学分,其中双语课必选,限选实践环节课程不少于2学分,其它学分可从全校性的公共选修课中自选。 其它培养环节包括文献阅读、科技知识讲座、学术研讨和开题报告等形式,但不计入最低学分。
 此外,在第一年培养计划内,鼓励学生在导师的指导下,跨学科、系选修其它课程,多选修本系的其它相关课程。

四、课程设置

课程类别

课程名称

学分

学期

开课单位

备注

 

 

公共必修

自然辩证法概论

2

I

人文学院

必修

社会主义理论与实践

1

II

人文学院

英语

4

I、II

外国语学院

专业英语

1

计算机学院

基础理论

矩阵论

2

I

理学院

至少选二门

数理统计

2

I

工商学院

数理逻辑

2

I

计算机学院

 

 

 

 

专业基础
或专业课

模式识别

2

I

计算机学院

至少选二门

数字图像处理

2

II

计算机学院

智能控制

2

I

电气学院

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

补修课程

通信系统原理

 

 

计算机学院

跨学科或同等
学力入学至少
补修二门

数字信号处理

 

 

计算机学院

计算机网络

 

 

计算机学院

 

 

 

 

 

 

 

 

限选实践环节课程

计算智能

2

I

计算机学院

必选

 



 

模式识别与智能系统

人工智能原理

2

I

计算机学院

至少选二门

计算机视觉

2

II

计算机学院

数据仓库与决策支持

2

I

计算机学院

数据挖掘

2

II

计算机学院

智能系统集成技术

2

II

计算机学院

搜索引擎原理与技术

2

计算机学院

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

注:1、专业选修按二级学科设置,每位硕士生至少选修本专业三门;
2、满足以上要求,可选修其他课程,课程目录见培养方案附录(江苏大学硕士研究生课程目录)

五、实践环节与要求
参加至少一门本科生课程的教学辅导工作,由主讲教师和研究室根据任务完成情况进行考核。在整个研究生学习阶段,要求协助导师完成1-3名本科生毕业设计的指导工作。或根据指导教师科研工作需要,到有关企业或研究机构参加生产实践,由导师与实践单位共同考核。

六、其它环节及要求
㈠ 文献阅读:本专业研究生生在开题报告之前,阅读中英文文献不少于30篇(其中英文文献不少于15篇),并写出相应的读书笔记,填写《文献阅读汇报表》。
㈡参加科技知识讲座:在研究生学习阶段,参加导师论坛、专家学术报告、专利知识与申报技巧讲座不少于20学时。
㈢ 开题报告:研究生在充分阅读相关专业文献,构筑出论文工作框架并在进行可行性研究的基础上,写出选题报告及工作计划。在第三学期由导师主持并邀请有关学科、专业的专家至少5人举行开题报告会。
㈣ 专题研讨会:在研究生学习阶段,参加导师组织或者其它部门组织并和本人研究方向相关的专题研讨会不少于20次,并且由本人主讲的不少于4次。
㈤ 外文资料翻译:本专业研究生必须翻译二万字以上的专业外文或者论著。
㈥ 论文阶段汇报:在进入论文研究工作半年时应做阶段性研究工作报告,具体执行办法参照《江苏大学硕士研究生培养方案(总则)》。
㈦ 发表相关论文:在申请论文答辩前,必须在本专业核心刊物以上以第一作者或者导师第一作者本人第二作者身份至少发表学术论文一篇。

附:需阅读的主要经典著作和专业学术期刊目录
主要经典著作
1、《Pattern Classification (2e)》,Duda R O,Wiley-Interscience,2000
2、《模式识别导论》,沈清,汤霖编著,国防科技大学出版社,1991年
3、《模式识别(第二版)》,边肇祺,张学工编著,清华大学出版社,2000年
4、《Artificial Intelligence: A New Synthesis》,Nilson N J,Morgan Kaufmann,1998
5、《人工智能及其应用(第二版)》,蔡自兴,徐光佑编著,清华大学出版社,1996年
6、《Neural Networks: A Comprehensive Foundation (2e)》,Haykin S,Prentice Hall,1998
7、《人工神经网络》,杨行峻,高等教育出版社,1992年
8、《神经网络系统理论》,焦李成,西安电子科技大学出版社,1989年
9、《模糊控制、神经控制和智能控制论》,李士勇,哈尔滨工业大学出版社,1996年
10、《智能控制理论和方法》,李人厚,西安电子科技大学出版社,1999年
11、《Genetic Algorithms in Search, Optimization, and Machine Learning》,Goldberg D E,Addison-Wesley,1989
12、《Linear System Theory and Design (3rd edition)》, Chen C T, Oxford University Press,1998
13、《最优控制》,秦寿康、张正方,电子工业出版社,1984年
14、《System Identification-Theory For the User (2e)》,Ljung L,Prentice Hall,1999
15、《Adaptive Control》,Astrom K,Addison-Wesley,1995
16、《Vision》,Marr,W H Freeman & Co.,1982
17、《计算机视觉》,[美]巴拉德D H著、王东泉等译,科学出版社,1987年
18、《Digital Image Processing (2e)》,Gonzalez R C,Addison-Wesley,2002
19、《Digital Image Processing》,Castleman,Prentice-Hall,1996
20、《计算机图形学(3版)》,孙家广,清华大学出版社,1998年
21、《Discrete-Time Signal Processing》,Oppenheim A V,Prentice Hall,1999
22、《Object Oriented Analysis (2nd Edition)》,Yourdon E,Yourdon Press,1990
23、《最优化理论与算法》,陈宝林,清华大学出版社,1998年
24、《最优化理论与方法》,袁亚湘,科学出版社,1999年

主要专业学术期刊
1、自动化学报
2、计算机学报
3、计算机研究与发展
4、电子学报
5、模式识别与人工智能
6、中国图形图像学报
7、系统工程理论与实践
8、控制理论与应用
9、控制与决策
10、信息与控制
11、计算机工程
12、中文信息学报
13、Pattern Recognition
14、Machine Learning
15、Artificial Intelligence
16、IEEE  IEEE/IEE Electronic Library(IEL)