职务职称：

网络空间安全研究院常务副院长，教授、博导

所属系部：

计算机科学与通信工程学院物联网系/网络空间安全研究院

研究方向：

人工智能、模式识别、计算机视觉

联系电话：

13094956326

电子邮箱：

kycheng@ujs.edu.cn

个人简介

成科扬，江苏大学网络空间安全研究院常务副院长，教授、博士生导师，现为中国计算机学会多媒体专委会委员、中国计算机学会物联网专委会委员、中国自动化学会模式识别与机器智能专委会委员、中国人工智能学会模式识别专委会委员、江苏省333工程高层次人才、江苏省高企评审专家、新疆维吾尔自治区公安边防总队技术专家、江苏省镇江市“169工程”学术技术带头人、镇江市“金山英才”高层次领军人才。

成科扬于2015年、2016年分别赴英国Brunel大学和Warwick大学作学术访问和博士后研究，于2015年挂职镇江市润州区科技局副局长，促进所在辖区企业与本省高校合作，获评第八批“科技镇长团先进个人”。2018年，挂职担任镇江睿泰数字产业园有限公司科技副总，负责企业科技创新，获评2019年度“镇江金山英才”称号。自2003工作以来，一直从事人工智能领域研究，主持国家自然科学基金项目、国家工程实验室主任基金项目、江苏省自然科学基金项目等10项项目，在IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、IEEE Transactions on Industrial Informatics、《计算机研究与发展》、MM、ICDE、ICME等计算机领域顶级期刊、会议发表学术论文50余篇，申请专利、软件著作权30余件，出版专著、教材3部，获得江苏省科学技术奖1项，是IEEE Transactions on Image Processing、Neural Networks等国际期刊审稿人，与中国电子科学研究院、新疆联海创智信息有限公司、贵州安防工程技术研究中心、北京清软英泰技术有限公司、重庆云从科技有限公司、镇江市公安局等企事业单位合作，完成了智能车牌、车标识别系统、行人再识别与轨迹描述系统、基于视觉识别的餐厅智能结算系统等项目，其中行人再识别与轨迹描述系统应用于新疆库尔勒地区获得用户好评，经济效益显著，所设计的“基于行人再识别技术的新冠肺炎密接者追踪识别系统”服务防疫工作，成果得到了江苏省计算机学会、江苏省人工智能学会的报道，获评 2017 年度“镇江金山青年创新英才”称号、2019 年度江苏省技术产权交易市场“J-Top 创新挑战季优秀挑战者”称号，并被江苏卫视采访报道。

教育背景：

1999年9月-2003年6月：江苏大学 计算机应用技术 本科

2006年9月-2008年6月：江苏大学 计算机应用技术 硕士

2010年4月-2015年1月：南京航空航天大学 计算机应用技术 博士

2016年9月-2017年8月：英国华威大学 计算机应用技术 博士后

研究方向：

人工智能、模式识别、计算机视觉、机器学习、图像处理、大数据分析

科研成果

获批项目：

[1]国家自然科学基金项目（面上）（61972183），面向城市视觉感知分析的可解释深度神经网络研究，2020年1月-2024年12月，主持

[2]社会安全风险感知与防控大数据应用国家工程实验室主任基金项目（2018），跨摄像头视频监控的多模态行人再识别关键技术研究，2018年9月-2021年8月，主持

[3]国家自然科学基金项目（青年）（61602215 ），基于数据驱动与语义建模的多摄像机拓扑推理与行人再识别研究，2017年1月-2019年12月，主持

[4]全国博士后管委会博士后国际交流计划项目，2016年-2017年，主持

[5]江苏省自然科学基金项目（20150527 ）大数据驱动下基于深度学习与语义建模的行人识别研究 2016年1月-2018年12月 主持

[6]镇江市科技计划项目（SH2014017）复杂背景下行人检测相关技术研究 2014年6月- 2017年5月 主持

[7]江苏省省属高校自然科学研究项目（11KJD520004）行人检测及其行为分析系统关键技术研究 2011年9月-2013年12月 主持

论文：

[1] Keyang Cheng,Yu Si.MMDV: Interpreting DNNs via Building Evaluation Metrics, Manual Manipulation and Decision Visualization.ACM International Conference on Multimedia(ACM MM) 2022.(CCF A类会议)

[2] Keyang Cheng, Qing Liu,Rabia Tahir ,Liangmin Wang. Logical Topology Inference via CPGCN Joint Optimizing With Pedestrian Re-Id.IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2022(中科院一区，SCI)

[3]Qing Tian, Shiyu Xia, Meng Cao, and Keyang Cheng.Reliable Sensing Data Fusion Through Robust Multi-view Prototype Learning,Transactions on Industrial Informatics.2022,18(4):2665-2673(中科院一区，本人通信作者，SCI)

[4] Wang L, Wen F, Cheng K, et al. SMA: SRv6-Based Multidomain Integrated Architecture for Industrial Internet. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2022, 18(6): 4234-4243.(中科院一区，本人通信作者，SCI)

[5]Keyang Cheng,Qing Liu, Rabia Tahir, Lubamba Kasangu Eric and Liang He. Multi-Camera Logical Topology Inference via Conditional Probability Graph Convolution Network,The IEEE International Conference on Multimedia & Expo (ICME) 2021.(CCF B类会议)

[6]Cheng K , Tao F , Zhan Y , et al. Hierarchical attributes learning for pedestrian re-identification via parallel stochastic gradient descent combined with momentum correction and adaptive learning rate[J]. Neural Computing and Applications, 2020, 32(10):5695-5712.(中科院 二区，SCI)

[7]CHENG Keyang, LI Shichao , RONG Lan , WANG Wenshan , SHI Wenxi and ZHAN Yongzhao. Video Stabilization via Prediction with Time-Series Network and Image Inpainting with Pyramid Fusion. Chinese Journal of Electronics 2021 (中科院 三区，SCI)

[8]Keyang Cheng, Rabia Tahir, Lubamba Kasangu Eric, Maozhen Li: An analysis of generative adversarial networks and variants for image synthesis on MNIST dataset. Multim. Tools Appl. 79(19-20): 13725-13752 (2020) (中科院 三区，SCI)

[9]Keyang Cheng, Muhammad Saddam Khokhar. Multi-Camera Background and Scene Activity Modelling based on Spearman Correlation Analysis and Inception-V3 Network. IEEE 35th International Conference on Data Engineering (ICDE 2019).2019.(CCF A 类会议)

[10]Cheng K , Tao F . A Stochastic Parallel Gradient Descent Algorithm for Person Re-identification. 2018 IEEE Visual Communications and Image Processing (VCIP). IEEE, 2018.

[11]Cheng K, Xu F, Tao F, et al. Data driven pedestrian re-dentification based on hierarchical semantic representation[J]. Concurrency & Computation Practice & Experience, 2017(9):e4403. (中科院 三区，SCI)

[12]Cheng K, Hui K, Zhan Y, et al. Sparse representations based distributed attribute learning for person re-identification[J]. Multimedia Tools and Applications, 2017: 1-23. (中科院 三区，SCI)

[13]Cheng K, Zhan Y, Qi M. AL‐DDCNN: a distributed crossing semantic gap learning for person re‐identification. Concurrency and Computation: Practice and Experience, 2017. (中科院 三区，SCI)

[14]Cheng K, Tan X. Sparse representations based attribute learning for flower classification. Neurocomputing, 2014, 145: 416-426. (JCR 二区，SCI)

[15]成科扬，王宁，师文喜，詹永照.深度学习可解释性研究进展.计算机研究与发展.2019. (CCF A类)

[16]成科扬，荣兰，詹永照.面向目标检测双驱自适应遥感图像超分重建.北京航空航天大学学报.2021.(EI)

[17]成科扬，周博文. 结合网格密度聚类的行人检测候选域生成方法.中国图象图形学报，2019. (CCF B类)

[18]成科扬，吴金霞，王文杉，荣兰，詹永照．融合时空图卷积的多人交互行为识别．中国图象图形学报，2021．(CCF B类)

专著：

[1]计算机视觉概论与操作实践, 成科扬、王新宇，江苏凤凰科学出版社，2019年12月

[2]模式识别理论基础及其计算机视觉应用, 成科扬、王新宇，西安电子科技大学出版社，2020年8月

[3]视觉语音情感识别，詹永照、毛启容、林庆、成科扬，科学出版社，2013年4月

奖励荣誉：

[1] 江苏省科学技术三等奖；

[2] 江苏省333工程第三层次培养对象；

[3] 江苏省镇江市“169工程”学术技术带头人；

[4] 江苏大学“十三五”期间学科竞赛优秀指导教师；

[4] 江苏省镇江市金山英才；

[7] 江苏大学优秀学业导师；

[8] 江苏省研究生科研创新实践活动优秀工作人员；

[9] 国际云计算与安全会议最佳论文奖；

[10]第八批科技镇长团先进个人；

[11]镇江市金山青年创新英才。

专利：

[1] 基于稀疏表示的行人检测方法，201110447411.1

[2] 一种基于深度学习和属性学习相结合的行人识别方法，201510297560.2

[3]一种安卓平台下基于属性学习和交互反馈的图像在线识别、检索方法，201610513217.1

[4]一种跨平台的对视频中行人检测并保存检测结果的方法，201611027260.3

[5]一种面向ViBe的前景鬼影消除方法，201610852265.3

[6]一种人像语音视频同步校准装置及方法，201610273130.1

[7]一种安卓平台下基于词袋模型的图像识别方法及系统，201810441886.1

[8]一种基于SSD-T的远端在线通用目标检测系统，201810373659.X

[9]一种基于网格聚类算法的行人候选区域生成方法，201810357627.0

[10]一种基于改进的局部自适应灵敏度背景建模方法，201910725944.8

[11] 一种基于参考帧优选和前后景分离的视频稳像运动估计方法，202010353488.1

[12] 一种基于时序网络预测与金字塔融合的视频图像修复方法，202010203049.2

[13] 一种基于置信度加权融合和视觉注意的前景提取算法，202010111277.7

[14] 一种基于骨架特征及切片循环神经网络的人体交互动作识别方法, 202011146588.3

[15] 基于时空混合特征的多人步态识别方法，202011570903.5

软件著作权：

[1]手机花卉图像实时识别系统，2014SR142548

[2] Windows 环境下的行人检测系统，2015SR284164

[3] 手持式车牌识别系统，2017SR667198

[4]安卓平台下基于词袋模型的图像识别系统，2018SR752250

[5]安卓平台下基于集体合影人脸识别的课堂考勤系统，2020SR0321229

[6] 复杂场景下视频前景检测系统，2020SR0321237

[7] 行人再识别与轨迹描述系统，2020SR0317312

[8] 基于 SSD-T 的远端通用目标检测系统，2018SR552169

[9] 基于安卓系统的图像识别系统，2017SR667184

[10] 基于计算机视觉的船舶检测系统，2020SR0321562

[11] 基于计算机视觉的行人越界检测系统, 2020SR0339044

[12] 基于计算机视觉的无人超市商品检测、顾客识别、结账系统，2020SR0317308

[13] 面向光照变化、面部污垢的猪脸识别系统，2020SR0321342

[14] 面向移动拍摄平台的视频稳像系统，2020SR0321233

指导学生竞赛获奖情况：

2021年：全国大学生计算机设计大赛二等奖1项;

2020年：第十五届中国研究生电子设计大赛华东赛区三等奖1项，全国大学生计算机设计大赛三等奖1项;

2019年：江苏省大学生计算机设计大赛一等奖1项，全国大学生计算机设计大赛二等奖1项，江苏大学第九届中外研究生学术论坛最佳报告奖1项；

2018年：江苏省大学生计算机设计大赛二等奖1项、三等奖1项，全国大学生计算机设计大赛二等奖2项，江苏省程序设计大赛二等奖1项、三等奖2项；

2017年：第三届全国研究生移动终端应用设计创新大赛二等奖；

2015年：第5届中日韩国际创新工程竞赛银奖，“东方红”杯第一届全国大学生智能农业装备创新大赛江苏大学组二等奖.