宋雪桦：女，江苏大学计算机科学与通信工程学院，工学博士，教授，研究生导师。

主要的研究方向：人工智能，图像处理。在国内外主要学术刊物上发表50多篇论文，其中EI收录10多篇，SCI收录8篇。主持和参加国家级课题5项，主持和参加省级课题6项，主持市级课题8项，横向课题30多项。获得江苏省科学技术奖2项，获得行业协会科学技术奖2项，镇江市科技进步2项等。申请发明专利30多项，其中授权发明专利18项，拥有软件著作权20多项。

教育背景：

1989-1993，南京师范大学，物理专业，1993年6月获得理学学士学位。

1998-2001，上海交通大学，电路与系统专业，2001年3月获得工学硕士学位。

2006-2011，江苏大学，动力机械及工程专业，2011年12月获得工学博士学位。

海外经历：

2013-2014，美国德克萨斯A&M大学，计算机工程专业，访问学者。

教授课程：

1. 微波、毫米波和光集成电路基础（授课对象：硕士研究生）

2. 数字信号处理（授课对象：本科生）

3. DSP芯片原理与应用（授课对象：本科生）

4. 鸿蒙移动开发（授课对象：本科生）

1. 河南省教育厅，“储粮虫霉监测与杀虫效果监视评价系统研发及应用”，一等奖，2024，排名第六；

2. 中国商业联合会科学科技奖，“产品按需设计、在线销售与市场服务融合的一站式企业云平台”，一等奖，2018，排名第三；

3. 镇江市科学技术进步奖，“物联网中基于溯源计算的数据可信性快速评估方法及其应用”，三等奖，2016，排名第二；

4. 江苏省科学技术奖，“多种燃料发动机综合电子控制单元”，三等奖，2014，排名第三；

5. 江苏省科学技术奖，“视频事件检测分析技术及应用”，三等奖，2013年，排名第四；

6. 中国机械工业科学技术奖，“基于语义的视频事件检测分析技术及应用”，二等奖，2013，排名四。

科研论文：

1. Song, XH; Zhou, JX; Jin, H; Yuan, X; Wang, CD, Enhancing cross-modality person re-identification through attention-guided asymmetric feature learning, MULTIMEDIA SYSTEMS, 2025 APR (SCI)

2. Liu, SY; Song, XH; Ma, ZC; Ganaa, ED; Shen, XJ，MoRE: Multi-output residual embedding for multi-label classification, PATTERN RECOGNITION, 2022.6 (SCI)

3. Zhang, SY; Song, XH; Wang, CD; Gu, YW; Ma, YM; Ma, HL, Object-meta and MSGAE-MP: Multi-dimensional video anomaly detection, IET COMPUTER VISI, NOV 2022 (SCI)

4. Huang, Feng; Song, XueHua; Xu, Jinyu; Jiang, Xiaoming; Fang, Di, Offloading Strategy in internet of vehicle based on edge cache, IoTSC 2022 (EI)

5. Wang, Yun; Song, Xuehua, The Identification and Counting of Fault Lights Based on Deep Learning, ICSIP 2020, (EI)

6. Tiao Chen, Xuehua Song, Changda Wang，Preserving-Texture Generative Adversarial Networks for Fast Multi-Weighted MRI, IEEE access, DECEMBER 2018 (SCI)

7. Pan Wang, Xuehua Song, An improved deep learning based intrusion detection method, ICCC 2019 (EI)

8. 杜聪，王赟，刘思雨，宋雪桦，基于RA-YOLOv5s的粮仓害虫检测模型，计算机仿真，2023，40（04）

9. 陈静，宋雪桦，孙妍，蒋思玮，王昌达，基于图像配准的建筑夜景照明故障检测方法，计算机与数字工程，2022年第11期

10. 邓壮来，汪盼，宋雪桦，基于SSD的粮仓害虫检测研究，计算机工程与应用，2020，56（11）

11. 汪盼，宋雪桦，王昌达，基于改进的深度信念网络的入侵检测方法，2020，56（20）

授权发明专利：

1. 一种基于YOLOv5s的粮仓害虫检测方法，202110906390.9，排名第一，（已转化）

2. 一种基于多输出残差编码的多标签分类方法，202110928742.0，排名第一，（已转化）

3. 基于RetinaXNet的建筑夜景灯光异常检测方法，202110909371.1，排名第一，（已转化）

4. 基于深度生成对抗神经网络的核磁共振多加权成像方法，201811211828.6，排名第一，（已转化）

5. 一种基于深度学习的害虫检测方法专利，201910830378.7，排名第一，（已转化）