职务职称：

博士、讲师

所属系部：

智能科学与技术系

研究方向：

机器学习、模式识别

联系电话：

电子邮箱：

zhongchen_ma@ujs.edu.cn

马忠臣，男，1990年3月生，工学博士，讲师，镇江市青年科技人才托举工程拟培养对象。2019年3月博士毕业于南京航空航天大学计算机科学与技术学院，师从南京航空航天大学陈松灿教授（国际模式识别学会会士IAPR Fellow）。2019年6月至今工作于江苏大学计算机科学与通信工程学院。

从事机器学习和模式识别等领域的理论与应用研究，近年来在TKDE、Pattern Recognition、Neurocomputing、Pattern Recognition Letters、Expert Systems with Applications等国内外期刊和国际会议上发表（含录用）SCI论文6余篇，其中CCF-A类期刊1篇、中科院SCI- 1区期刊论文2篇

教研成果

主要论文：

1. A Similarity-based Framework for Classification Task. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (2022). （CCF-A类期刊，1作）

2. Expand globally, shrink locally: Discriminant multi-label learning with missing labels." Pattern Recognition 111 (2021): 107675. (SCI中科院1区，1作)

3. A Convex Formulation for Multiple Ordinal Output Classification. Pattern Recognition. 86 (2019): 73-84 (SCI中科院1区，1作)

4. Heterogeneous Multi-output Classification by Structured Conditional Risk Minimization. Pattern Recognition Letters. 116 (2018): 50-57 (SCI中科院3区，1作)

5. Multi-dimensional Classification via A Metric Approach. Neurocomputing. 275 (2018): 1121-1131 (SCI中科院2区，1作)

6. Several novel evaluation measures for rank-based ensemble pruning with applications to time series prediction. Expert Systems with Applications 42.1 (2015): 280-292. (SCI中科院2区，1作)

科研项目：

1. 基于语义知识迁移的弱监督多输出学习研究，国家自然科学基金青年项目（ 62006098），主持；

2. 基于知识迁移的鲁棒弱监督多输出学习研究，中国博士后基金面上项目（2020M681515）， 主持

指导学生情况：

目前已指导1名本科生参加科研立项，目前保送到中央音乐学院读研，已毕业一名研究生在苏州移动研究院从事算法或研发工程师。

非常欢迎对人工智能和机器学习方向感兴趣的毕业生报考本人硕士研究生，特别期望能与诚实认真、编程基础能力强的学生一起努力探索人工智能。