职务职称：

讲师，硕士研究生导师

所属系部：

智能科学与技术系

研究方向：

人工智能算法，信息融合，遥感图像处理

电子邮箱：

Meizhu.Li@ujs.edu.cn

通信地址：

江苏省镇江市学府路301号，江苏大学计算机科学与通信工程学院

个人简介

    本人受国家留学基金委(CSC)及根特大学BOF项目资助，博士毕业于比利时根特大学，获计算机科学专业工学博士学位。2022年11月加入江苏大学计算机科学与通信工程学院，受聘江苏大学资格教授。近年来在国际期刊和会议上共发表论文20余篇，包括高被引论文2篇。担任Information Fusion, IJAR, EAAI等期刊审稿人。

  更多信息请查看个人主页：https://drmeizhuli.github.io/

研究方向：人工智能算法、信息融合、遥感图像处理

课程教学：人工智能及应用；大数据与人工智能基础；人工智能；Introduction to Deep Learning

教研成果

一、科研项目：

[1] 国家自然科学基金-青年基金，主持，在研(2024-2026)；

[2] 江苏大学高级人才科研启动基金，主持，在研（2023-2028）；

[3] 比利时政府BOF-CSC联合基金，主持，结题，5万欧元；

[4] 国家留学基金委CSC公派留学生项目，主持，结题，6万欧元；

[5] 重庆市研究生创新项目，主持，结题；

[6] 中央高校基本科研业务费项目，主持，结题；

[7] 国家自然科学基金-面上项目，参研，结题。

二、代表性学术论文：

[1] Li L, Rong P, Li M*. Combining Permutation Mass Functions based on distance and entropy of Random Permutation Set[J].Information Sciences, 2025, 692: 121657. (中科院一区top，CCF-B)

[2]Li M, Li L, Zhang Q. A new distance measure between two basic probability assignments based on penalty coefficient[J]. Information Sciences, 2024, 677: 120883. (中科院一区top，CCF-B)

[3] Zhang Q, Deng R, Ding K, Li M*. Structural analysis and the sum of nodes’ betweenness centrality in complex networks[J]. Chaos, Solitons & Fractals, 2024, 185: 115158. (中科院一区)

[4]  Li M, Zhang Q, Deng Y. Evidential identification of influential nodes in network of networks[J]. Chaos, Solitons & Fractals, 2018, 117: 283-296. (中科院一区，高被引)

[5]  Zhang Q, Li M, Deng Y. Measure the structure similarity of nodes in complex networks based on relative entropy[J]. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 2018, 491: 749-763. (中科院二区，高被引)

三、荣誉及获奖情况：

[1] 2025年入选镇江市青年科技人才托举工程

[2] 2025年入选江苏大学“青年英才培育计划”青年骨干教师

[3] ICSIP国际会议Best presentation award；

[4] 重庆市优秀硕士学位论文；

[5] 重庆市优秀毕业研究生。

四、课题组介绍：

遥感技术及信息融合课题组主要致力于遥感图像处理、人工智能算法、信息融合理论等方面的相关研究。课题组设有理论、应用等不同方向的课题，结合学生擅长领域及技术实现“因材施教”。 课题组开放一系列研究项目，并资助研究者参加国内国际会议，高水平论文投稿，以及专利著作申请。特别优秀的同学可推荐至国内外合作院校攻读硕博。

   欢迎有意愿保研或出国深造的本科生，以及有意愿加入本课题组读研的准研究生和我联系！ （学生科研、获奖及毕业去向详见个人主页）