职务职称：

物联网工程系支部书记、博士、讲师

所属系部：

物联网工程系

研究方向：

社会计算

联系电话：

QQ：937109472

通信地址：

leileishi@ujs.edu.cn

个人简介

施磊磊，男，1989年10月生，江苏南通人，物联网工程系支部书记。2020年6月获江苏大学工学博士学位

2020年8月进入江苏大学计算机科学与通信工程学院物联网工程系工作。

社会兼职包括：曾担任IEEE Transactions on Computational Social Systems、IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering、IEEE Transactions on Services Computing、Big Data Mining and Analytics等国际期刊审稿专家。

目前主要从事社会计算方面的研究，近年来在：IEEE Transactions on Computational Social Systems、IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems、IEEE Internet of Things Journal、Big Data Mining and Analytics、Future Generation Computer Systems、Neurocomputing等国际期刊上发表（含录用）SCI论文30余篇。根据Google Scholar, 所发表论文被他人引用超510次。

教研成果

一、主讲课程：

本科生：《物联网新技术研讨(英语)》、《路由与交换技术》、《区块链与数字货币》

留学生：《Machine Learning》、《Software Engineering》

二、获批项目：

[1] 国家自然科学基金--青年基金项目，2024.01-2026.12，主持；

[2] 国家博士后科学基金面上资助项目，2023.07-2025.06，主持；

[3] 国家教育部产学合作协同育人项目，2021.09-2023.08，主持；

[4] 江苏省高校自然科学研究面上项目，2022.07-2024.06，主持；

[5] 江苏大学留学生英文授课精品课程，2022.12-2024.11，主持；

[6] 江苏省自然科学基金优秀青年项目，2017.07-2020.06，参与。

三、学术成果：

[1] A Novel Recommendation Algorithm Integrates Resource Allocation and Resource Transfer in Weighted Bipartite Network, Big Data Mining and Analytics, vol.7, pp.357-370, 2024.（中科院一区）

[2] A Survey on Event Tracking in Social Media Data Streams, Big Data Mining and Analytics, vol.7, pp.217−243, 2024. （中科院一区）

[3] A New Neighborhood-based Diffusion Algorithm for Personalized Recommendation, Knowledge and Information Systems, in press , 2024. (CCF推荐B类期刊)

[4] DIEET: Knowledge–Infused Event Tracking in social media based on Deep Learning, Peer-to-Peer Networking and Applications, vol.17, pp.1-18, 2024. (CCF推荐C类期刊)

[5] An Efficient Community Detection Algorithm in Online Social Networks, Peer-to-Peer Networking and Applications, in press, 2024. (CCF推荐C类期刊)

[6] A fusion recommendation model based on mutual information and attention learning in heterogeneous social networks, Future Generation Computer Systems, vol.148, pp.128-138, 2023.（中科院一区）

[7] QoS prediction for smart service management and recommendation based on the location of mobile users, Neurocomputing, vol. 471, pp. 12-20, 2022. （中科院二区）

[8] Data-driven diffusion recommendation in online social networks for the internet of people, IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, vol. 52, pp. 166–178, 2022.（中科院一区）

[9] A novel influence maximization algorithm for a competitive environment based on social media data analytics, Big Data Mining and Analytics, vol. 5, pp. 130-139, 2022. （中科院一区）

[10] Multi-input address incremental clustering for the Bitcoin blockchain based on Petri net model analysis, Digital Communications and Networks, 2022. （中科院一区）

[11] User interest community detection on social media using collaborative filtering, Wireless networks, vol. 28, pp. 1169–1175, 2022. (CCF推荐C类期刊)

[12] A social sensing model for event detection and user influence discovering in social media data streams, IEEE Transactions on Computational Social Systems, vol. 7, pp. 141-150, 2020. （中科院二区）

[13] Human-centric cyber social computing model for hot-event detection and propagation, IEEE Transactions on Computational Social Systems, vol. 6, pp. 1042-1050, 2019. （中科院二区）

[14] An efficient evolutionary user-interest community discovery model in dynamic social networks for internet of people, IEEE Internet of Things Journal, vol. 6, pp. 9226-9236, 2019. （中科院一区）

[15] Event detection and identification of influential spreaders in social media data streams, Big Data Mining and Analytics, vol. 1, pp. 34-46, 2018. （中科院一区）

四、科研获奖：

[1] A Dynamic Collaborative Filtering Algorithm based on Convolutional Neural Networks, Best Paper Award, 2022.（国际学术奖）

[2] Event Detection and Identification of Influential Spreaders in Social Media Data Streams, Excellent Paper Award, 2020.（国际学术奖）

五、指导本科生：

[1] 江苏大学校级大学生创新创业训练计划资助项目，项目编号：202210299822X，方嘉炜，2022年

[2] 江苏大学校级大学生创新创业训练计划资助项目，项目编号：202210299823X，林繁圆，2022年

[3] 江苏大学第21批大学生科研课题立项资助项目，项目编号：21A181，韩佳男，2022年

[4] 江苏大学第23批大学生科研课题立项资助项目，项目编号：23B072，孙海炎，2024年

[5] 江苏大学第23批大学生科研课题立项资助项目，项目编号：23A133，李子卓，2024年

六、指导研究生：

[1] 江苏省研究生科研创新计划资助项目，项目编号：KYCX22_3671，韩子轩，2022年

[2] 江苏省研究生科研创新计划资助项目，项目编号：SJCX24_2393，王宏运，2024年