职务职称：

讲师

所属系部：

物联网工程系

研究方向：

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个人简介

周强，男，工学博士。2021年6月博士毕业于北京邮电大学，2021年7月进入江苏大学计算机科学与通信工程学院物联网工程系工作。主要研究方向为人工智能，匿名网络和流量分析，担任Neural Processing letters、Scientific reports等期刊的审稿人。

教研成果

代表性著作：[1] Zhou, Q., Wang, S., & Xing, Y.. Duplex adversarial networks for multiple-source domain adaptation. Knowledge-Based Systems, 211, 106569.（中科院1区，IF 8.1）

[2] Zhou Q , Zhou W , Wang S , et al. Multiple adversarial networks for unsupervised domain adaptation[J]. Knowledge-Based Systems, 2021, 212:106606. （中科院1区，IF 8.1）

[3] Zhou Q , Zhou W , Wang S . Semantic adaptation network for unsupervised domain adaptation[J]. Neurocomputing, 2021, 454(2) 313-323. （中科院2区，IF 5.8）

[4] Zhou Q , Zhou W , Wang S , et al. Unsupervised domain adaptation with adversarial distribution adaptation network[J]. Neural Computing and Applications, 2020:1-13. （中科院2区，IF 5.1）

[5] Zhou, Q., & Wang, S. Cluster adaptation networks for unsupervised domain adaptation. Image and Vision Computing, 104137. （中科院3区，IF 3.9）

[6] Zhou Q , Zhou W , Yang B , et al. Deep cycle autoencoder for unsupervised domain adaptation with generative adversarial networks[J]. IET Computer Vision, 2019, 13(7),1-13. （中科院4区，IF 1.5）