职务职称：

系教工党支部书记/讲师

所属系部：

计算机科学与技术系

研究方向：

医学图像处理、计算机视觉

电子邮箱：

jjun.cchen@gmail.com

个人简介

陈军，男，安徽枞阳人，中共党员，博士毕业于中山大学，师从张贺晔教授；2023年9月进入江苏大学计算机科学与通信工程学院工作，主要从事医学图像处理、计算机视觉等方向的研究；目前以一作在IEEE Transactions on Medical Imaging，Medical Image Analysis , IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics，IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence, Pattern Recognition, MICCAI等医学图像分析/计算机科学领域顶级/权威期刊和会议发表SCI期刊论文和EI会议论文，其中ESI高被引论文一篇；指导本科生参加国A竞赛、科研立项，学生数次获得国奖与省奖、科研课题立项资助项目。

研究方向：（与研究方向相关的详细论文成果请看个人谷歌学术主页：https://scholar.google.com.hk/citations?user=cDVzxXsAAAAJ&hl=zh-CN）

（1）医学图像处理：以临床需求为导向，人工智能为技术，医学图像为应用场景，研究疾病的智能辅助诊疗技术包括器官/组织/病灶的分割、识别、量化和疾病预测、诊疗方案规划等。

（2）计算机视觉：围绕深度学习、半监督学习等机器学习领域重要研究方向开展理论、模型和方法研究来解决计算机视觉相关任务。

学术服务：

担任IEEE TIP, IEEE JBHI, Science China Information Sciences, MICCAI, ECCV, ECAI, ACM MM等国际权威期刊和会议审稿人。

课程教学：

数字图像处理、数据库系统原理

教研成果

一、 科研项目（主持）

[1] 中国博士后科学基金面上项目, 2024M751192, 一站式LGE CMR图像心房目标智能分割方法研究, 2024/7-2026/7，主持，在研。

二、 代表性论著(第一作者/共一/通讯)

[1]Jun Chen, Xuejiao Li, Heye Zhang, Yongwon Cho, Sung Ho Hwang, Zhifan Gao, Guang Yang. Adaptive Dynamic Inference for Few-shot Left Atrium Segmentation. Medical Image Analysis (MedIA), 98:103321, 2024. (中科院1区, CCF C, IF=10.7)

[2]Jun Chen, Heye Zhang, Mingming Gong, Zhifan Gao. Collaborative Compensative Transformer Network for Salient Object Detection. Pattern Recognition (PR), 154:110600, 2024. (中科院1区, CCF B, IF=7.5)

[3]Xuejiao Li, Jun Chen, Heye Zhang, Yongwon Cho, Sung Ho Hwang, Zhifan Gao, Guang Yang. Hierarchical Relational Inference for Few-Shot Learning in 3D Left Atrial Segmentation. IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence (TETCI), 8(5):3352-3367, 2024. (中科院2区, IF=5.3)

[4]Jun Chen, Heye Zhang, Raad Mohiaddin, Tom Wong, David Firmin, Jennifer Keegan, Guang Yang. Adaptive Hierarchical Dual Consistency for Semi-Supervised Left Atrium Segmentation on Cross-Domain Data. IEEE Transactions on Medical Imaging (TMI), 41(2):420-433, 2022. (中科院1区, CCF B, IF=8.9)

[5]Jun Chen, Guang Yang, Habib Khan, Heye Zhang, Yanping Zhang, Shu Zhao, Raad Mohiaddin, Tom Wong, David Firmin, Jennifer Keegan. JAS-GAN: Generative Adversarial Network Based Joint Atrium and Scar Segmentations on Unbalanced Atrial Targets. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics (JBHI),  26(1):103-114, 2022. (中科院1区, CCF C, ESI高被引, IF=6.7)

[6]Jun Chen, Heye Zhang, Weiwei Zhang, Xiuquan Du, Yanping Zhang, Shuo Li. Correlated Regression Feature Learning for Automated Right Ventricle Segmentation. IEEE Journal of Translational Engineering in Health and Medicine (JTEHM), 6:1-10, 2018. (中科院3区, IF=3.7)

[7] Jun Chen, Heye Zhang, Yanping Zhang, Shu Zhao, Raad Mohiaddin, Tom Wong, David Firmin, Guang Yang, Jennifer Keegan. Discriminative consistent domain generation for semi-supervised learning. In MICCAI 2019, 2019:595-604. (EI, CCF B)

[8] Jun Chen, Guang Yang, Zhifan Gao, Hao Ni, Elsa Angelini, Raad Mohiaddin, Tom Wong, Yanping Zhang, Xiuquan Du, Heye Zhang, Jennifer Keegan, David Firmin. Multiview two-task recursive attention model for left atrium and atrial scars segmentation. In MICCAI 2018, 2018:455-463. (EI, CCF B)

三、 学生竞赛科研/科研立项

（1）2024 睿抗机器人开发者大赛（RAICOM）--- 省赛一等奖，国赛三等奖

  （2）2024 中国高校计算机大赛-团体程序设计天梯赛 全国总决赛“华山论剑”---国家二等奖

 （3）2024江苏大学第23批大学生科研课题立项资助项目1项

 （4）2024第六届全球校园人工智能算法精英大赛--省赛二等奖，国赛三等奖