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柳 娜
发布日期:2024-09-06   浏览次数:
 

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教师姓名:

柳娜

职务职称:

讲师

所属系部:

计算机科学与技术系

研究方向:

计算机视觉、人工智能技术及其应用

联系电话:


电子邮箱:

na.liu@ujs.edu.cn

个人简介

柳娜,山西人,西安电子科技大学数学与统计学院理学学士,北京师范大学人工智能学院工学博士。主要从事人工智能、计算机视觉、人脸生物信息识别等领域研究,已在IEEE Transactions on MultimediaICASSP等高水平期刊与会议发表论文10余篇。作为重要参与人,完成国家自然科学基金面上项目、国家工程实验室开放课题等项目3项。


教研成果


发表论文

2024年】

[1] Liu N, Zhang F, Chang L, et al. Scattering-based hybrid network for facial attribute classification[J]. Frontiers of Computer Science, 2024, 18(3): 183313. (第一作者)

[2] Ding, Y., Li, Y., Zheng, H., Mei, M., & Liu, N. A graph-factor-based random forest model for assessing and predicting carbon emission patterns-Pearl River Delta urban agglomeration. Journal of Cleaner Production, 469, 143220, 2024. (通讯作者)

2023年】

[1] Liu N, Zhang F, Duan F. Age estimation by extracting hierarchical age-related features[J]. Journal of Visual Communication and Image Representation, 2023, 95: 103884. (第一作者)

[2] Liu N, Zhang F, Chang L, et al. Facial attribute classification by deep mining inter-attribute correlations[J]. IET Computer Vision, 2023. (第一作者)

[3] Zhang F, Liu N, Chang L, et al. Coarse-to-fine Depth Super-Resolution with Adaptive RGB-D Feature Attention [J]. IEEE Transactions on Multimedia, 2023. (第二作者)


2022年】

[1] Zhang F, Liu N, Hu Y, et al. MFFNet: Single facial depth map refinement using multi-level feature fusion[J]. Signal Processing: Image Communication, 2022, 103: 116649. (第二作者)

[2] Zhang F, Liu N, Duan F. Coarse-to-fine Face Depth Super-Resolution with Attentive   Feature Selection[C]//2022 26th International Conference on Pattern Recognition (ICPR). IEEE, 2022: 3966-3972. (第二作者)


2021年及之前】

[1] Zhang F, Liu N, Chang L, et al. Edge-guided single facial depth map super-resolution using CNN[J]. IET Image Processing, 2021, 14(17): 4708-4716. (第二作者)

[2] Liu N, Zhang F, Duan F. Facial age estimation using a multi-task network combining classification and regression[J]. IEEE Access, 2020, 8: 92441-92451. (第一作者)

[3] Liu N, Chang L, Duan F. PGR-Net: A parallel network based on group and regression for age estimation[C] // ICASSP 2019-2019 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP). IEEE, 2019: 2377-2381. (第一作者)




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