职务职称：

讲师/金山青年特聘教授

所属系部：

科学系

研究方向：

遥感图像处理，人工智能，多媒体

联系电话：

电子邮箱：

sjyang8-c@ujs.edu.cn

个人简介

杨书君，女，博士，讲师。2020年博士毕业于香港城市大学，之后在南方科技大学进站博士后访问2年。主要方向为遥感图像处理，及人工智能应用相关。2023年9月进入江苏大学计算机科学与通信工程学院工作，受聘江苏大学金山青年特聘教授。近年来在TIP、JSTARS、GRSL、ICMR、IJCAI等SCI/EI收录国内外重要刊物/会议发表学术论文。担任TIP、GRSL等国际期刊/会议审稿人。

教研成果

--科研项目：

[1] 江苏大学高级人才科研启动基金，主持，在研（2024-2027）；

[2] 国家自然科学基金重点项目，参研，在研；

[3] 深圳市基础研究资助项目，参研，在研；

--代表性学术论文：

[1]S.-J. Yang, Y.-H. Jia, Y. Ding, X. Wu, D.-F. Hong. Unlabeled Data Guided Partial Label Learning for Hyperspectral Image Classification. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters (GRSL), Feb 2024.

[2]S.-J. Yang, Y. Zhang, Y. Ding, D.-F. Hong. Superpixelwise Low-Rank Approximation-Based Partial Label Learning for Hyperspectral Image Classification.  IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters (GRSL) , May 2023.
       [3] S.-J. Yang, Y. Zhang, Y.-H. Jia, W.-J. Zhang. Local Low-Rank Approximation With Superpixel-Guided Locality Preserving Graph for Hyperspectral Image Classification. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing (JSTARS), Aug 2022.

[4]S.-J. Yang, J.-H. Hou, Y.-H. Jia, S.-H. Mei, Q. Du. Superpixel-Induced Discriminative Low-rank Representation of Hyperspectral Images. IEEE Transactions on Image Processing (TIP), Oct 2021.

[5]S.-J. Yang, J.-H. Hou, Y.-H. Jia, S.-H. Mei, Q. Du. Hyperspectral Image Classification via Sparse Representation With Incremental Dictionaries.  IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters (GRSL), Nov 2019.

[6]S.-J. Yang, J.-H. Hou, Y.-H. Jia, S.-H. Mei, Q. Du. Pseudolabel Guided Kernel Learning for Hyperspectral Image Classification.  IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing(JSTARS), Mar 2019.

--课题组介绍：

遥感技术及信息融合课题组主要致力于遥感图像处理、人工智能算法、信息融合理论等方面的相关研究。该课题组研究范围广泛，理论与应用结合，并积极鼓励支持同学们参与国际会议/期刊的论文投稿。也鼓励支持特别优秀的同学报考国内外合作院校攻读硕博。

欢迎对上述研究方向感兴趣、态度认真的考生报考该课题组的硕士研究生，参与课题组的相关工作！