11月02日，四川大学孙亚楠研究员应我院邀请作学术报告，报告采取线上线下的方式进行，报告由计算机学院院长毛启容教授主持，相关领域一百多位师生参加了此次的报告会。

孙老师主要向大家分享了一个能够加速NAS算法的性能预测器。目前很多国内外学者致力于性能预测器的研究，旨在保留NAS预测准确度的情况下，也能够节省计算资源。该过程主要涉及三个方面：搜索的空间、二搜索的策略和搜索的策略评估。孙老师向大家详细地介绍了搜索的四大空间，以及在搜索过程当中涉及的强化学习，进化计算以及梯度等搜索策略，并对所提及的策略进行了详细的策略评估。之后向大家详细展示了目前其团队正在研究的两个算法，致力于实现性能预测器的功能，并且获得了不小的成就。但是，这两个算法在实际应用领域依然有不小的缺陷，例如搜索空间的狭隘，暂时无法作为通用预测器来使用，以及预测精度的问题。最后孙老师提出，加速神经架构搜索的性能预测器仍然存在大量问题等待研究，并勉励大家积极投身于性能加速器的探索。

讲座结束后，孙老师与我院师生进行了充分的交流与讨论，并对提出的问题进行了耐心细致的解答。

（计算机学院）