获批项目： [1] 国家自然科学基金项目（面上）（62372215），深度神经网络可解释分析度量及视觉高风险领域应用研 究，2024年1月-2027年12月，主持 [2] 国家自然科学基金项目（面上）（61972183），面向城市视觉感知分析的可解释深度神经网络研究，2020年1月-2023年12月，主持 [3] 江苏省科技计划专项项目（重点研发计划社会发展）（BE2022781），2022年7月-2025年6月，校内主持 [4] 社会安全风险感知与防控大数据应用国家工程实验室主任基金项目（2018），跨摄像头视频监控的多模态行人再识别关键技术研究，2018年9月-2021年8月，主持 [5] 国家自然科学基金项目（青年）（61602215 ），基于数据驱动与语义建模的多摄像机拓扑推理与行人再识别研究，2017年1月-2019年12月，主持 [6] 全国博士后管委会博士后国际交流计划项目，2016年-2017年，主持 [7] 江苏省自然科学基金项目（20150527 ）大数据驱动下基于深度学习与语义建模的行人识别研究 2016年1月-2018年12月 主持 [8] 镇江市科技计划项目（SH2014017）复杂背景下行人检测相关技术研究 2014年6月- 2017年5月 主持 [9] 江苏省省属高校自然科学研究项目（11KJD520004）行人检测及其行为分析系统关键技术研究 2011年9月-2013年12月年 主持 论文： [1] Yang Yang, Shunli Ji, Lanling Zeng, Keyang Cheng: Adaptive proximal regularization for image smoothing. Pattern Recognition. 171: 112176 (2026) [2] Jingfeng Tang, Keyang Cheng, Liutao Wei, Yongzhao Zhan:Inter-image Token Relation Learning for weakly supervised semantic segmentation. J. Vis. Commun. Image Represent. 112: 104576 (2025) [3] Keyang Cheng, Liutao Wei, Jingfeng Tang, Yongzhao Zhan:Constraint embedding for prompt tuning in vision-language pre-trained model. Multim. Syst. 31(1): 11 (2025) [4] Qing Tian, Yi Zhao, Keyang Cheng, Tinghuai Ma:Enhancing Open-Set Domain Adaptation through Optimal Transport and Adversarial Learning. Neural Networks 182: 106907 (2025) [5] Yunan Shi, Junxian Bao, Keyang Cheng, Weijie Shen, Jingfeng Tang, Yongzhao Zhan: Interpretable Risk Assessment Methods for Medical Image Processing via Dynamic Dilated Convolution and a Knowledge Base on Location Relations. Comput. Informatics 43(2): 438-457 (2024) [6] Hongjian Gu, Wenxuan Zou, Keyang Cheng, Bin Wu, Humaira abdul Ghafoor, Yongzhao Zhan: Person re-identification via deep compound eye network and pose repair module. IET Comput. Vis. 18(6): 826-841 (2024) [7] Keyang Cheng, Chunyun Meng, Guojian Ma, Yongzhao Zhan:β-CLVAE: a semantic disentangled generative model. Multim. Tools Appl. 83(3): 8517-8532 (2024) [8] Keyang Cheng, Honggang Cui, Humaira abdul Ghafoor, Hao Wan, Qirong Mao, Yongzhao Zhan: Tiny Object Detection via Regional Cross Self-Attention Network. IEEE Trans. Circuits Syst. Video Technol. 34(10): 8984-8996 (2024) [9] Keyang Cheng, Jingfeng Tang, Hongjian Gu, Hao Wan, Maozhen Li: Cross-Block Sparse Class Token Contrast for Weakly Supervised Semantic Segmentation. IEEE Trans. Circuits Syst. Video Technol. 34(12): 13004-13015 (2024) [10] Keyang Cheng, Wenxuan Zou, Hongjian Gu, Anxiang Ouyang: BAMG: Text-Based Person Re-identification via Bottlenecks Attention and Masked Graph Modeling. ACCV (8) 2024: 384-401 [11] Hao Wan, Keyang Cheng, Hao Zhou: Parallel Interpretation Network via Semantic Visual Probe and Counterfactual Verification. ICONIP (1) 2024: 73-87 [12] Keyang Cheng, Hao Zhou, Hao Wan: Interpreting Convolutional Neural Network Decision via Pixel-Wise Interaction Hierarchy Graph. ICPR (7) 2024: 147-161 [13] Keyang Cheng, Rabia Tahir, Hao Wan: Advancements in Photorealistic Style Translation with a Hybrid Generative Adversarial Network. PRCV (4) 2024: 338-355 [14] Keyang Cheng, Qing Liu, Rabia Tahir, Liangmin Wang, Maozhen Li:Logical Topology Inference via CPGCN Joint Optimizing With Pedestrian Re-Id. IEEE Trans. Neural Networks Learn. Syst. 34(8): 5099-5111 (2023) [15] Keyang Cheng; Liuyang Yan; Yi Ding; Hao Zhou; Maozhen Li; Humaira abdul Ghafoor ; Sonar image garbage detection via global despeckling and dynamic attention graph optimization, Neurocomputing, 2023, 529(2023): 152-165(中科院二区,SCI) [16] Liukun He, Liang-Min Wang, Keyang Cheng, Yifan Xu: FlowMFD: Characterisation and classification of tor traffic using MFD chromatographic features and spatial-temporal modelling. IET Inf. Secur. 17(4): 598-615 (2023) [2] Keyang Cheng,Yu Si.MMDV: Interpreting DNNs via Building Evaluation Metrics, Manual Manipulation and Decision Visualization.ACM International Conference on Multimedia(ACM MM) 2022. [5] Qing Tian, Shiyu Xia, Meng Cao, and Keyang Cheng.Reliable Sensing Data Fusion Through Robust Multi-view Prototype Learning,Transactions on Industrial Informatics.2022,18(4):2665-2673 [6] Wang L, Wen F, Cheng K, et al. SMA: SRv6-Based Multidomain Integrated Architecture for Industrial Internet. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2022, 18(6): 4234-4243. [7] Keyang Cheng,Qing Liu, Rabia Tahir, Lubamba Kasangu Eric and Liang He. Multi-Camera Logical Topology Inference via Conditional Probability Graph Convolution Network,The IEEE International Conference on Multimedia & Expo (ICME) 2021. [8] Cheng K , Tao F , Zhan Y , et al. Hierarchical attributes learning for pedestrian re-identification via parallel stochastic gradient descent combined with momentum correction and adaptive learning rate[J]. Neural Computing and Applications, 2020, 32(10):5695-5712. [9] CHENG Keyang, LI Shichao , RONG Lan , WANG Wenshan , SHI Wenxi and ZHAN Yongzhao. Video Stabilization via Prediction with Time-Series Network and Image Inpainting with Pyramid Fusion. Chinese Journal of Electronics 2021 [10] Keyang Cheng, Rabia Tahir, Lubamba Kasangu Eric, Maozhen Li: An analysis of generative adversarial networks and variants for image synthesis on MNIST dataset. Multim. Tools Appl. 79(19-20): 13725-13752 (2020) [11] Keyang Cheng, Muhammad Saddam Khokhar. Multi-Camera Background and Scene Activity Modelling based on Spearman Correlation Analysis and Inception-V3 Network. IEEE 35th International Conference on Data Engineering (ICDE 2019).2019. [12] Cheng K , Tao F . A Stochastic Parallel Gradient Descent Algorithm for Person Re-identification. 2018 IEEE Visual Communications and Image Processing (VCIP). IEEE, 2018. [13] Cheng K, Xu F, Tao F, et al. Data driven pedestrian re-dentification based on hierarchical semantic representation. Concurrency & Computation Practice & Experience, 2017(9):e4403. [14] Cheng K, Hui K, Zhan Y, et al. Sparse representations based distributed attribute learning for person re-identification. Multimedia Tools and Applications, 2017: 1-23. [15] Cheng K, Zhan Y, Qi M. AL‐DDCNN: a distributed crossing semantic gap learning for person re‐identification. Concurrency and Computation: Practice and Experience, 2017. [16] Cheng K, Tan X. Sparse representations based attribute learning for flower classification. Neurocomputing, 2014, 145: 416-426. [17] 成科扬，王宁，师文喜，詹永照.深度学习可解释性研究进展.计算机研究与发展.2019. [18] 成科扬，荣兰，詹永照.面向目标检测双驱自适应遥感图像超分重建.北京航空航天大学学报.2021. [19] 成科扬，周博文. 结合网格密度聚类的行人检测候选域生成方法.中国图象图形学报，2019. [20] 成科扬，吴金霞，王文杉，荣兰，詹永照．融合时空图卷积的多人交互行为识别．中国图象图形学报，2021． 专著/教材： [1] 计算理论（双语版），成科扬、周从华、李茂贞，江苏大学出版社，2024年1月 [2] 离散数学简明教程（双语版），成科扬、肖文、张建明，清华大学出版社，2023年10月 [3] 计算机视觉概论与操作实践，成科扬、王新宇，江苏凤凰科学出版社，2019年12月 [4] 模式识别理论基础及其计算机视觉应用，成科扬、王新宇，西安电子科技大学出版社，2020年8月 [5] 视觉语音情感识别，詹永照、毛启容、林庆、成科扬，科学出版社，2013年4月 奖励荣誉： [1] 江苏省科学技术二等奖； [2] 江苏省科学技术三等奖； [3] 江苏省333工程第三层次培养对象； [4] 江苏省镇江市“169工程”学术技术带头人； [5] 江苏大学十三五期间学科竞赛优秀指导教师； [6] 江苏省镇江市金山英才； [7] 江苏大学优秀学业导师； [8] 江苏省研究生科研创新实践活动优秀工作人员； [9] 国际云计算与安全会议最佳论文奖； [10]第八批科技镇长团先进个人； [11]镇江市金山青年创新英才。 专利： [1] 基于稀疏表示的行人检测方法，201110447411.1 [2] 一种基于深度学习和属性学习相结合的行人识别方法，201510297560.2 [3] 一种安卓平台下基于属性学习和交互反馈的图像在线识别、检索方法，201610513217.1 [4] 一种跨平台的对视频中行人检测并保存检测结果的方法，201611027260.3 [5] 一种面向ViBe的前景鬼影消除方法，201610852265.3 [6] 一种人像语音视频同步校准装置及方法，201610273130.1 [7] 一种安卓平台下基于词袋模型的图像识别方法及系统，201810441886.1 [8] 一种基于SSD-T的远端在线通用目标检测系统，201810373659.X [9] 一种基于网格聚类算法的行人候选区域生成方法，201810357627.0 [10]一种基于改进的局部自适应灵敏度背景建模方法，201910725944.8 [11]一种基于参考帧优选和前后景分离的视频稳像运动估计方法，202010353488.1 [12]一种基于时序网络预测与金字塔融合的视频图像修复方法，202010203049.2 [13]一种基于置信度加权融合和视觉注意的前景提取算法，202010111277.7 [14]一种基于骨架特征及切片循环神经网络的人体交互动作识别方法, 202011146588.3 [15]基于时空混合特征的多人步态识别方法，202011570903.5 [16]一种基于注意力图的可解释局部迁移互学习方法，202110426494.X [17]基于中间位置编码的在线目标检测模型训练方法，202210063895.8 [18]语义级图片解耦及生成优化方法，202210063990.8 [19]基于动态推理决策与信息瓶颈的可解释深度网络构建方法，202210566613.6 [20]基于姿态与样式归一化的换衣行人重识别方法，202210751588.9 [21]通过可重新编程的振动信号进行可穿戴设备身份验证方法，202210160888.X [22]基于复合区块链的监控数据关联溯源方法，202210566696.9 [23]一种基于卷积生成对抗网络的姿态修正行人再识别方法，202210282466.X [24]融合自适应文本匹配的引证句论文创新力评价方法，202211646122.9 [25]基于区块链的物流信息检索与风险度评测方法，202310335429.5 [26]基于知识图谱的视觉问答方法，202310316933.0 [27]基于视觉语义探针和反事实验证的并行可解释网络及优化，202311735918.6 [28]基于对抗性攻击与敏感层可视化的交通标志识别模型鲁棒性增强方法，202411509576.0 [29]面向水下场景的解耦表征域自适应声呐图像分类方法，202410332579.5 [30]基于深度学习图匹配的装配核对方法，202410332562.X [31]基于图神经网络外部知识嵌入的胃癌分期方法，202410387298.X [32]基于语义解耦和扩散模型的零样本食品图像识别方法，202510441599.0 [33]基于文本引导的二级串联式三维模型生成方法，202510318695.6 软件著作权： [1] 手机花卉图像实时识别系统，2014SR142548 [2] Windows 环境下的行人检测系统，2015SR284164 [3] 手持式车牌识别系统，2017SR667198 [4] 安卓平台下基于词袋模型的图像识别系统，2018SR752250 [5] 安卓平台下基于集体合影人脸识别的课堂考勤系统，2020SR0321229 [6] 复杂场景下视频前景检测系统，2020SR0321237 [7] 行人再识别与轨迹描述系统，2020SR0317312 [8] 基于 SSD-T 的远端通用目标检测系统，2018SR552169 [9] 基于安卓系统的图像识别系统，2017SR667184 [10]基于计算机视觉的船舶检测系统，2020SR0321562 [11]基于计算机视觉的行人越界检测系统, 2020SR0339044 [12]基于计算机视觉的无人超市商品检测、顾客识别、结账系统，2020SR0317308 [13]面向光照变化、面部污垢的猪脸识别系统，2020SR0321342 [14]面向移动拍摄平台的视频稳像系统，2020SR0321233 指导学生竞赛获奖情况： 2025年：中国研究生人工智能创新大赛国赛三等奖1项，全国密码技术竞赛国赛三等奖1项； 2024年：中国机器人及人工智能大赛全国二等奖2项、优秀奖1项，中国机器人及人工智能大赛江苏赛区一等奖1项、二等奖2项、三等奖2项，江苏大学生创新创业大赛二等奖1项，中国大学生服务外包创新创业大赛东部区域赛三等奖1项，中国睿抗机器人开发者大赛省赛三等奖2项； 2023年：全球校园人工智能算法精英大赛全国一等奖1项，全国大学生计算机设计大赛二等奖1项，全国大学生物联网技术与应用大赛二等奖1项，中国研究生智慧城市技术与创新大赛二等奖1项，江苏省互联网+大学生创新创业大赛二等奖1项，江苏省大学生计算机设计大赛一等奖1项，全球校园人工智能算法精英大赛江苏省二等奖1项； 2022年：全国大学生计算机设计大赛二等奖1项、三等奖1项，江苏省大学生计算机设计大赛二等奖1项；全国研究生人工智能创新大赛三等奖； 2021年：全国大学生计算机设计大赛二等奖1项； 2020年：第十五届中国研究生电子设计大赛华东赛区三等奖1项，全国大学生计算机设计大赛三等奖1项； 2019年：江苏省大学生计算机设计大赛一等奖1项，全国大学生计算机设计大赛二等奖1项，江苏大学第九届中外研究生学术论坛最佳报告奖1项； 2018年：江苏省大学生计算机设计大赛二等奖1项、三等奖1项，全国大学生计算机设计大赛二等奖2项，江苏省程序设计大赛二等奖1项、三等奖2项； 2017年：第三届全国研究生移动终端应用设计创新大赛二等奖； 2015年：第5届中日韩国际创新工程竞赛银奖，“东方红”杯第一届全国大学生智能农业装备创新大赛江苏大学组二等奖.
| 
