吴胜利-江苏大学计算机科学与通信工程学院

	教师姓名：	吴胜利
	职务职称：	博士生导师
	所属系部：	计算机科学系
	研究方向：	数据库与信息系统，信息检索，机器学习， Web 技术
	联系电话：	0511-88797508-405
	电子邮箱：	swu@ujs.edu.cn

个人简介

　　长期从事数据库与信息系统领域的教学和科研工作，参加多项国家级科研项目，并在海外从事科研和教学工作多达十数年。已发表科研论文90余篇，有多篇发表在本领域的权威杂志如“Information Processing and Management”， “Information Retrieval”, “American Journal of Information Science and Technology”，“Data and Knowledge Engineering”等。被SCI检索约20篇， EI检索50余篇。根据Goole Scholar, 所发表论文被他人引用400多次。 2012年由Springer公司出版专著一本“Data fusion in information retrieval”。

学习经历

1978年至1983年：在安徽合肥中国科学技术大学计算机系学习，获学士学位。
1986年至1989年：在江苏南京东南大学计算机系学习，获硕士学位。指导教师为王能斌教授。
1993年至1996年：在江苏南京东南大学计算机系学习，获博士学位。指导教师为王能斌教授。
1996年至1998年：在北京中国科学院软件研究所做博士后。指导人为冯玉琳教授。
1998年至1999年：在美国乔治亚大学（University of Georgia）计算机系做博士后。与Amit Sheth 教授（IEEE Fellow）一起工作。

工作经历

1983年至1986年在无锡江苏省电子产品监督检验所计算机室工作。
1989年至1993年在镇江江苏工学院（现改名为江苏大学）计算机系工作，任助教，讲师。
1996年至1998年在北京中国科学院软件研究所做博士后。1997年夏被评为副研究员。
1998年至1999年在美国乔治亚大学（University of Georgia）计算机系做博士后。
1999年至2003年先后在新加坡国立大学（National University of Singapore）计算机系，英国曼彻斯特大学（University of Manchester）计算机系，英国史全诗克莱德大学（University of Strathclyde）计算机与信息系从事科研工作。
2003年至2012年在英国阿尔施特大学（University of Ulster）计算机与数学学院从事教学与科研工作，任讲师、博士生导师。
自2012年6月起在江苏大学计算机科学与通信工程学院任教，博士生导师。

科研工作与项目

1．国家自然科学基金项目: 关系型数据库系统NITDB。
2．国际合作项目: 基于微机平台的面向对象数据库系统FOOD。
3．国家“八六三”CIMS主题重大科技项目: CIMS应用系统集成平台。
4．国家“九五”科技攻关重点项目: 中国石化工业应用软件集成平台示范工程。
5．中国自然科学基金会面上基金: 基于异构多数据库系统的工作流研究。
6．中国博士后自然科学基金会基金: 联邦数据库系统的查询优化。
7．南京大学新软件技术开发国家重点实验室基金: 联邦数据库系统的安全性。
8．美国 National Institute of Standard and Technology资助: Meteor工作流系统。
9．NSTB和新加坡国立大学联合资助: Telecare: An intelligent workflow information system for community-based, shared-care management of diabetes。
10．英国研究资助机构EPSRC: GIMS （Genome Information Management System - an object-oriented data warehouse for sequence and functional genomics data）。
11．欧盟IST: MIND (Resource Selection and Data Fusion for Multimedia International Digital Libraries)。
12．英国阿尔施特大学科技处: The Geometric Model of Data Fusion in Information Retrieval,（Research Office）。
13．英国皇家工程院: The Experiments with the Linear Combination Data Fusion Method in Information Retrieval。

学术社区活动

1．2007年至2009年，在江苏大学计算机学院担任讲座教授。
2．在一些大学进行了学术报告，包括英国Strathclyde大学（2002、2006），Aberdeen 大学 (2003)，Ulster大学计算机研究院和IEEE SMC 北爱尔兰分部（2006，2009），瑞士Lugano大学(2009)，南京东南大学(2009)等。
3．曾为多家学术刊物审稿，包括计算机学报，软件学报，计算机研究与发展，Journal of Computer Science and Technology, International Journal of Digital Libraries, Information Processing and Management, Knowledge and Information Systems, Information Retrieval, Information Fusion，ACM Transactions on Information Systems, IEEE Transactions on Data and Knowledge Engineering, Journal of American Society for Information Science and Technology, etc。
4．曾为一些国际会议提供过服务，包括担任一些国际会议的程序委员会委员：IEEE International Conferences on Man, Systems, and Cybernetics （2008-2010），International Conference on Machine Learning and Cybernetics （2008-2012）, International Conference on Information, Process, and Knowledge Management （2012-2013）等。也担任过一些国际会议的session 主席：IEEE International Conferences on Man, Systems, and Cybernetics （2007），International Conference on Semantics, Knowledge and Grids （2009），International Conference on Advanced Computer Theory and Engineering（2010）等。

科技论文与著作

有代表性的论文（均标有2011年统计的SCI影响因子，和中国计算机学会推荐的科目和类别，见http://www.ccf.org.cn/sites/ccf/paiming.jsp）

1. Shengli Wu: The Weighted Condorcet Fusion in Information Retrieval. Information Processing & Management, 49(1): 108-122, 2013.
(SCI影响因子:1.119; 数据库、数据挖掘与内容检索: B类)

2. Jing Yang, Xiaoqin Zeng, Shuiming Zhong, Shengli Wu: Effective Neural Network Ensemble Approach for Improving Generalization Performance. IEEE Transactions on Neural Network and Learning Systems, 24(6): 878-887, 2013.
(SCI影响因子:2.952; 人工智能与模式识别: B类)

3. A Jurek, Y Bi, S Wu, C Nugent: Clustering-Based Ensembles as an Alternative to Stacking, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, accepted for publication, 2013.
(SCI影响因子:1.781; 数据库、数据挖掘与内容检索: A类)

4. A Jurek, Y Bi, S Wu, C Nugent. A Survey of Commonly Used Ensemble-Based Classification Techniques. The Knowledge Engineering Review, 1-31，accepted for publication, 2013.
(SCI影响因子:0.545)

5. Shengli Wu: Data fusion in information retrieval (专著，monograph), 2012, Springer出版公司.

6. Shengli Wu: Linear combination of component results in information retrieval. Data & Knowledge Engineering，71(1): 114-126，2012.
(SCI影响因子:1.422; 数据库、数据挖掘与内容检索: B类)

7. Shengli Wu: Applying the data fusion technique to blog opinion retrieval. Expert Systems with Application, 39(1): 1346-1353, 2012.
(SCI影响因子:2.203; 人工智能与模式识别: C类)

8. Shuiming Zhong, Xiaoqin Zeng, Shengli Wu, Lixin Han: Sensitivity-Based Adaptive Learning Rules for Binary Feedforward Neural Networks. IEEE Transactions on Neural Network and Learning Systems, 23(3): 480-491, 2012.
(SCI影响因子:2.952; 人工智能与模式识别: B类)

9. Shengli Wu: Applying Statistical Principles to Data Fusion in Information Retrieval. Expert Systems with Applications, 36(2): 2997-3006, 2009.
(SCI影响因子:2.203; 人工智能与模式识别: C类)

10. Shengli Wu, Yaxin Bi, Xiaoqin Zeng, Lixin Han: Assigning Appropriate Weights for the Linear Combination Data Fusion Method in Information Retrieval. Information Processing & Management, 45(4): 413-426, 2009.
(SCI影响因子:1.119; 数据库、数据挖掘与内容检索: B类)

11. Shengli Wu and Sally McClean： Result Merging Methods in Distributed Information Retrieval with Overlapping Databases. Information Retrieval, 10(3): 297-319, 2007.
(SCI影响因子:0.914; 数据库、数据挖掘与内容检索: C类)

12. Shengli Wu and Sally McClean： Improving High Accuracy Retrieval by Eliminating the Uneven Correlation Effect in Data Fusion. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 57(14): 1962-1973, 2006.
(SCI影响因子:2.081; 数据库、数据挖掘与内容检索: B类)

13. Shengli Wu and Sally McClean： Performance Prediction of Data Fusion for Information Retrieval. Information Processing & Management, 42(4): 899-915, 2006.
(SCI影响因子:1.119; 数据库、数据挖掘与内容检索: B类)

14. Fabio Crestani and Shengli Wu: Testing the Cluster Hypothesis in Distributed Information Retrieval. Information Processing & Management, 42(5): 1137-1150, 2006.
(SCI影响因子:1.119; 数据库、数据挖掘与内容检索: B类)

15. Shengli Wu and Fabio Crestani: Distributed Information Retrieval: A Multi-Objective Resource Selection Approach. International Journal of Uncertainty, Fuzziness and Knowledge-Based Systems 11(Supplement-1): 83-100, 2003.
(SCI影响因子:1.781; 人工智能与模式识别: C类)

16．Shengli Wu, Amit P. Sheth, John A. Miller, Zongwei Luo: Authorization and Access Control of Application Data in Workflow Systems. Journal of Intelligent Information Systems, 18(1): 71-94, 2002.
(SCI影响因子:0.618; 数据库、数据挖掘与内容检索: C类)