职务职称：

副教授、硕士生导师

所属系部：

物联网工程系

研究方向：

人工智能应用、机器学习、软件开发、统计信号处理

联系电话：

电子邮箱：

wei_gao@ujs.edu.cn

个人简介

（1）教育背景：

2015.02-2016.01：法国国家科学研究中心拉格朗日实验室（CNRS 7293），博士后。

2012.10-2015.12：法国尼斯-索菲亚-昂蒂波利大学，工程科学专业（信号处理），工学博士。

2010.04-2014.12：西北工业大学，信息与通信工程专业，工学博士。

2007.09-2010.03：西北工业大学，信号与信息处理专业，工学硕士。

（2）主要研究方向：

人工智能及其应用；深度学习与神经网络；软件开发；自适应滤波理论研究等。

（3）学术活动：

IEEE会员 (M'16)；中国电子学会会员；

曾担任IEEE TSP；IEEE TNNLS；IEEE SPL；IEEE TCAS-I；IEEE TCAS-II；IEEE RAL；ELSEVIER SP；Neurocomputing等期刊以及ICRA 2024，ICSPCC 2023，ICSPCC2022等国际会议审稿人。

教研成果

（1）主持在研国家自然科学基金面上项目1项、信息技术应用开发横向项目2项。主持完成国家自然科学基金青年项目1项、企业信息技术开发横向项目1项。

（2）期刊论文：

[J1] Gao Wei, Rao Di, Yang Yang, and Chen Jie. Edge Devices Friendly Self-Supervised Monocular Depth Estimation Via Knowledge Distillation[J]. IEEE Robotics and Automation Letters, 8(12): 8470-8477, 2023.

[J2] Gao Wei, Yang Jingyu, and Chen Jie. Proportional Perturbation Model for Hyperspectral Unmixing Accounting for Endmember Variability[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 21: 1-5, 2024, Art no. 5501405.

[J3] Gao Wei, Chen Jie, Richard Cédric. Theoretical Analysis of the Performance of the Data-Reuse RLS Algorithm[J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Express Briefs, 71(1): 490-494, 2024.

[J4] Gao Wei, Chen Jie, Richard Cédric, Shi Wentao, and Zhang Qunfei. Transient Performance Analysis of the l1-RLS [J]. IEEE Signal Processing Letters, 29: 90-94, 2022.

[J5] Gao Wei, Chen Jie, and Richard Cédric. Transient Theoretical Analysis of Diffusion RLS Algorithm for Cyclostationary Colored Inputs[J]. IEEE Signal Processing Letters, 28: 1160-1164, 2021.

[J6] Gao Wei, Chen Jie. Transient Analysis of Signed LMS Algorithms with Cyclostationary Colored Gaussian Inputs[J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Express Briefs, 67(12): 3562-3566, 2020.

[J7] Gao Wei, Song Meiru, and Chen Jie. Tracking Analysis of Gaussian Kernel Signed Error Algorithm for Time-Variant Nonlinear Systems[J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Express Briefs, 67(10): 2289-2293, 2020.

（3）会议论文：

[C1] Ma Guoxuan, Xu Zhiqiang, Gao Wei, and Chen Jing. Few-Shot Bearing Fault Diagnosis in Time-Frequency Maps Using Prototypical Networks[C]. Proc. of IEEE Int. Conf. Signal Process. Comm. Comput. (ICSPCC), 2023, pp: 1-6, Zhengzhou, China.

[C2] Gao Wei, Chen Jie, Richard Cédric, Shi Wentao, and Zhang Qunfei. Adaptive Random Fourier Features Kernel LMS[C]. Proc. of IEEE Int. Conf. Signal Process. Comm. Comput. (ICSPCC), 2023, pp: 1-6, Zhengzhou, China.

[C3] Gao Wei, Chen Jie, Richard Cédric, Shi Wentao, and Zhang Qunfei. Transient Analysis of Clustered Multitask Diffusion RLS Algorithm [C]. Proc. of IEEE Int. Conf. Acoust., Speech, Signal Process. (ICASSP), 2022, pp: 5962-5966, Singapore.

[C4] Ma Guoxuan, Zhuo Junnan, Gao Wei, and Chen Jing. Deep Residual Shrinkage Network with Time-Frequency Features for Bearing Fault Diagnosis [C]. Proc. of IEEE Int. Conf. Signal Process. Comm. Comput. (ICSPCC), 2022, pp: 1-6, Xi’an, China.

[C5] Gao Wei, Ma Guoxuan, Huang Lihuan and Zhang Lifan. Kernel Normalized Least Mean High Order Error Algorithm for Sub-Gaussian Noise[C]. Proc. of IEEE Int. Conf. Signal Process. (ICSP), 2020, pp: 83-87, Beijing, China.

[C6] Gao Wei, Xu Yi, and Huang Lihuan. Random Fourier Features Extended Kernel Recursive Least p-Power Algorithm[C]. Proc. of IEEE Int. Conf. Wireless Comm. Signal Process. (WCSP), 2019, pp: 1-6, Xi’an, China.

（4）发明专利：

[P1] 基于改进CFNet 的双目立体匹配方法，2023，发明专利（受理）。

[P2] 一种将循环神经网络应用在关联选择问题上的方法，2023，发明专利。

[P3] 一种基于循环神经网络的产品设计方法，2022，发明专利。

[P4] 一种基于双向循环神经网络的产品设计方法，2022，发明专利。

[P5] 一种基于评价网络与循环神经网络的产品设计的方法，2022，发明专利。

[P6] 一种基于三维网格及神经网络的三维物体识别检测方法，2022，发明专利。

[P7] 一种多功能高光谱图像采集装置，2021，实用新型专利。

招生信息：

热忱欢迎勤奋严谨、求实创新的同学加入本课题组攻读研究生。