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姜 震
发布日期:2023-06-03   浏览次数:
 

教师姓名:

姜震

职务职称:

副教授

所属系部:

计算机科学系

研究方向:

机器学习,数据挖掘

联系电话:

0511-88780375

电子邮箱:

jiangz@ujs.edu.cn

个人简介

姜震,男,1976年出生,山东烟台人。 2012年于复旦大学计算机应用专业获得博士学位。现就职于江苏大学计算机科学与通信工程学院计算机科学系,副教授,硕士生导师。承担C++程序设计、编译技术、数据库、计算机科学导论等课程的教学工作。参与和主持国家自然科学基金、中国博士后基金、江苏省教育厅高校自然科学基金等多项课题,授权申请发明专利、软件著作权4项.

一、近三年发表论文:

(1) Zhen Jiang *; Zeyu Feng; Bolin Niu. Prototype-Neighbor Networks with Task-Specific Enhanced Meta-learning for Few-Shot Classification, Neural Networks, 2025, 在线发表 (SCI二区, CCF B类)

(2) Zhen Jiang *; Na Tang; Jianlong Sun; Yongzhao Zhan. Combining various training and adaptation algorithms for ensemble few-shot classification, Neural Networks, 2025, 185(107211): 1-10 (SCI二区, CCF B类)

(3) Zhen Jiang*, Yu Lu, Yongzhao Zhan; Combining semi-supervised clustering and classification under a generalized framework. Journal of Classification. Volume 42, pages 181–204, (2025)(SCI & SSCI四区)

(4) Zhen Jiang *; Yu Lu; Lingyun Zhao; Yongzhao Zhan; Qirong Mao; A post-processing framework for class-imbalanced learning in a transductive setting, EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS, 2024, 249(123832) (SCI一区,CCF C类)

(5)Lei Jiang; Yongzhao Zhan, Zhen Jiang*, Na tang. A dual-prototype network combining query-specific and class-specific attentive learning for few-shot action

recognition[J]. Neurocomputing, 2024, 598: 127819. (SCI二区,CCF C类)

(6) Zhen Jiang*; Lingyun Zhao; Yongzhao Zhan. A boosted co-training method for classimbalanced learning, EXPERT SYSTEMS, 2023, 40(9) (SCI三区,CCF C类)

(7) Zhen Jiang*; Yongzhao Zhan; Qirong Mao; Yang Du; Semi-supervised clustering under a compact-cluster assumption, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2023, Vol.35(5): 5244-5256.(SCI一区,CCF A类)

(8) Zhen Jiang*; Lingyun Zhao, Yu Lu, Yongzhao Zhan; Qirong Mao; A semi-supervised resampling method for class-imbalanced learning, EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS, 2023, 221: 119733. (SCI一区,CCF C类)


二、专利:

(1)姜震; 熊相真; 杜阳; 冯路捷; 孙祥瑜 ; 一种结合SVM和半监督聚类的不平衡文本分类方法及系统,2023-03-24, 中国, CN201910414208.0 (专利)

(2)姜震; 景陈勇; 彭长生; 詹永照 ; 基于混合式协同训练的人体动作识别方法及系统, 2020-4-21, 中国, CN201610913531.9 (专利)(10):865-872.

(3)姜震; 冯路捷; 陆宇; 毛启容 ; 一种结合半监督聚类的图像场景分类方法及系统, 2020-05-15, 中国, CN202010410756.9 (专利)


三、项目

1. 国家自然科学基金面上项目,61672267,面向大规模视觉语音信号的复杂情感发现与分析方法研究,参与,2020-2023.

2. 江苏省教育厅高校自然科学基金项目,15KJB520006,面向高维小样本的互学习机制的研究,主持, 2015-2018.

3. 中国博士后自然科学基金项目,2014M561585,结合分类与聚类的一种新型学习机制的研究,主持,2014-2017.


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