计算智能与低空数字农业新技术省高校重点实验室（江苏大学）围绕智慧农业国家重大需求，重点开展农业感知材料与器件研制、空联网高效传输与协作、低空数字农业智能计算及低空数字农业综合应用四个研究方向的研究。在智慧农业领域，实验室形成具有鲜明特色的研究平台与研究基地，为江苏及国家智慧农业发展提供强有力的支撑和引领作用。

实验室针对低空数字农业的战略需要，重点攻克智慧灌溉的关键技术难题，建立人工智能与智慧农业相关技术“产、学、研、用”体系，并设计实现相应的管控平台，促进我国人工智能与智慧农业技术水平提高，本实验室主要发展 4 个研究方向：

1. 农业感知材料与器件研制

该方向主要开展基于智能感知材料与器件研制的前沿传感技术研究，旨在通过采用创新的新型智能感知材料，研发和部署一系列成本低、功耗低的农业传感器，为后续智能感知网络与高效传输提供数据采集器件，实现对农业生产环境的全面和精准监控，为农业生产智能化提供技术支持。

2. 空联网高效传输与协作

该方向主要开展基于移动通信和农业信息感知网络的快速传输与协作机制研究，旨在通过跨不同网络的频谱配置和频谱共享、智能感知网络增强与高效传输、空联网协同互作机制的研究，实现快速、高效的农业信息传输，为农业低空多机协同控制提供实时数据传输服务。

3. 低空数字农业智能计算

该方向主要研究低空农情数据挖掘分析和智能决策，旨在通过数据模型的构建与优化，实现多源异构农业数据的高效管理与分析，为农业低空智能管控提供智能化决策支持。

4. 低空数字农业综合应用

该方向主要开展智慧灌溉管控一体化平台的研发与示范应用，旨在通过泵联网架构设计与联网调度技术、基于无线传感与大模型决策的无人喷灌技术的研发，最终形成无人农场智慧喷灌示范应用，为无人农场的高效智能灌溉提供有力支撑。