本课程旨在将“人工智能原理”课程建成一门知识体系前沿化、教学方法智能化、实践平台实战化、评价体系科学化、教学资源共享化、产教融合深度化的国内同类课程中具有显著特色和示范效应的一流产教融合课程。通过本课程的建设与实施，为国家和区域经济社会发展培养具备扎实理论基础、卓越实践能力和开阔国际视野的高素质人工智能创新人才。 课程资源建设目标：建成一个结构模块化、内容动态化、形式多样化的高质量数字教学资源库。包括但不限于：系列化微课视频、交互式富媒体课件、覆盖多个行业的实战案例库、虚实结合的在线实验平台、具备自主知识产权的融媒体教材，以满足学生个性化、差异化的学习需求。 教师团队建设目标：打造一支教学理念先进、AI素养深厚、熟练运用智慧教学工具与方法、专兼结合的高水平教学团队。通过系统培训和项目实践，提升团队成员的智慧教学能力，力争将本课程教学团队建设成为校级乃至省级优秀教学团队。 教学模式创新目标：构建并有效实施“理论学习 (线上线下结合) + 项目驱动实践 + AI智能辅助”的混合式智慧教学新模式。优化理论教学与实践教学的比例（如理论教学占比40%），引入智能教学助手系统，实现个性化学习路径推荐与智能导学，提升学习效率与参与度。 评估机制改革目标：构建并实施基于OBE理念的多元化、过程性、发展性学生学习成效评价体系。过程性评价占比不低于40%，综合运用在线测验、项目报告、代码复现、团队协作表现、学习行为数据等多种评价方式。开发学习画像系统，实现学生能力成效的可视化追踪与精准反馈，促进学生全面发展。 | 
