1.“AI驱动 + 知识图谱”,构建智能化学科思维培养体系 基于智能OJ系统,结合接口编程、片段编程等专项判题模块,不仅能精准评估学生编程能力,还能通过知识图谱分析学习薄弱点,推送个性化学习路径。自动推送关联案例、微课视频及强化练习题,实现从局部代码编写到系统架构设计的能力跃升 2. “四位一体 + AI赋能”,打造智慧化自主学习新生态 打破课堂局限,构建“课堂教学 + 网络平台 + 学案导学 + 创新竞赛”四位一体的混合式教学模式,并深度融入AI教学元素。依托智能教学平台,AI助教实现7×24小时在线答疑,通过语义分析精准理解学生问题并推送解决方案; 3.“课程思政 +实践”,塑造编程领域工匠精神 坚持立德树人,将工匠精神深度融入课程教学,以软件产品打磨理念激发学生职业认同感;依托OJ系统的严谨评判机制,不仅能实时反馈代码质量,还能从代码规范性、逻辑严谨性等维度给出优化建议,锤炼学生精益品质; 4.“多元过程性考评 + 双图谱分析”,完善动态化评价机制 摒弃单一结果导向的考核模式,构建覆盖学习全周期的过程性考评体系,并引入知识图谱与能力图谱进行智能分析。综合考量平时作业、上机实验、期中测评、阶段性上机考核及期末测试等多维度表现,系统自动将学习数据映射到知识图谱与能力图谱中,全面追踪学生知识掌握、实践应用及能力成长轨迹。 |