职务职称：

副教授、硕导

所属系部：

计算机科学系

研究方向：

人工智能、计算机视觉

联系电话：

18952881128（微信）

电子邮箱：

luhu@ujs.edu.cn

陆虎，江苏无锡人，副教授，硕士生导师。入选江苏省“双创计划”科技副总计划人才。2009年9月至2013年6月在复旦大学计算机科学与技术学院，获理学博士学位。2014年1月进入江苏大学计算机科学与通信工程学院工作至今。现为中国人工智能学会会员、中国图象图形学会会员。目前主要从事人工智能、计算机视觉方面的研究与教学工作，参与和主持过国家自然科学基金、中国博士后基金等5项。已发表IEEE Transactions、Elsevier等SCI/EI检索论文50余篇，其中包括人工智能研究领域顶会论文AAAI、ICCV和顶刊论文TAI等多篇。申请发明专利、软件著作权10余件，转让3件。

2013.06，复旦大学计算机科学技术学院，计算机软件与理论专业博士毕业，导师：危辉教授（硕士、博士、博士后分别师从怀进鹏院士、何新贵院士、潘云鹤院士）

2018.06，复旦大学软件学院，软件工程博士后流动站出站，合作导师：牛军钰、危辉教授

2016.08，美国Temple大学电子信息系访问学者，合作导师：Haibin Ling，IEEE Fellow

2014.01，至今，江苏大学计算机科学与通信工程学院副教授

教研成果

近三年主要学术论文（2020-至今）：

【2023年】

[1] Hu, Lu, Xuezhang Zou, Pingping Zhang, Learning Progressive Modality-shared Transformers for Effective Visible-Infrared Person Re-identification. Association for the Advancement of Artificial Intelligence 2023, AAAI-2023. (CCF-A类)

[2] Ziqiang He, Shaohua Wan, Marco Zappatore, Hu Lu*（通信）. A Similarity Matrix Low-Rank Approximation and Inconsistency Separation Fusion Approach for Multi-View Clustering. IEEE Transactions on Artificial Intelligence. TAI (人工智能顶刊). 2023, DOI: 10.1109/TAI.2023.3271964.

[3] Yirui Wu, Lilai Zhang, Zonghua Gu, Hu Lu, Shaohua Wan. Edge-AI-Driven Framework with Efficient Mobile Network Design for Facial Expression Recognition. ACM Transactions on Embedded Computing Systems. 2023, DOI:10.1145/3587038.

[4] Chao Chen, Hu Lu*（通信）, Haotian Hong, Hai Wang, Shaohua Wan. Deep Graph Attention Convolution Autoencoder Clustering for Social Network Connection Analysis. IEEE Transactions on Consumer Electronics. 2023, Accepted.

【2022年】

[1] Li, H., Wu Y., Hu, H., Lu, H., Lai, Y., Wan, S., Learning Group-Disentangled Representation for Interpretable Thoracic Pathologic Prediction. International Conference on Bioinformatics & Biomedicine 2022, BIBM-2022. (CCF-B类)

[2] Ding, S., Wang, H., Lu, H., Nappi, M., & Wan, S. (2022). Two path gland segmentation algorithm of colon pathological image based on local semantic guidance. IEEE journal of biomedical and health informatics, (SCI检索，Impact factor: 7.021)

[3] Chao Chen, Hu Lu*（通讯作者）, Hui Wei, Xia Geng. Deep Subspace Image Clustering Network with Selfexpression and Self-supervision [J]. Applied Intelligence. accepted, 2022, (SCI检索，Impact factor=5.086)

[4] Hu Lu, Chao Chen*, Hui Wei, Zhongchen Ma, Ke Jiang, Yingquan Wang. Improved Deep Convolutional Embedded Clustering with Re-selectable Sample Training [J]. Pattern Recognition. Volume 127, 2022, doi : 10.1016/j.patcog.2022.108611. (SCI检索，Impact factor=7.74)[source code]

[5] Hu Lu*（通讯作者）, Tingting Jin. Dual-Stream Encoder Neural Networks with Spectral Constraint for Clustering Functional Brain Connectivity Data [J]. Neural Computing and Applications. 2022, doi : 10.1007/s00521-022-07122-7. (SCI检索，Impact factor=5.606)[source code]

[6] Yingquan Wang, Ke Jiang, Hu Lu*（通讯作者）, Ziheng Xu, Gaojian Li, Chao Chen, Xia Geng. Encoder-Decoder Assisted Image Generation for Person re-identification[J]. Multimedia Tools and Applications. 2022, doi : 10.1007/s11042-022-11907-2. (SCI检索，Impact factor=2.757)

【2021年】

[1] Yingquan Wang, Pingping Zhang, Shang Gao, Xia Geng, Hu Lu*（通讯作者）, Dong Wang. Pyramid Spatial-Temporal Aggregation for Video-based Person Re-Identification. Proceedings of the IEEE International Conference on Computer Vision, v 2021-October, p12026-12035, Proceedings - 2021 International Conference on Computer Vision, ICCV 2021. (CCF-A类)

[2] Hu Lu*（通讯作者）, Saixiong Liu, Hui Wei, Chao Chen, Xia Geng, Deep multi-kernel auto-encoder network for clustering brain functional connectivity data. Neural Networks. Volume 135, 2021, pp 148-157. DOI: 10.1016/j.neunet.2020.12.005. (SCI检索，Impact factor=8.05)

[3] Thomas Martial Epalle*, Yuqing Song, Zhe Liu, Hu Lu. Multi-atlas Classification of Autism Spectrum Disorder with Hinge Loss Trained Deep Architectures: ABIDE I Results [J]. Applied Soft Computing. March 29, 2021. (SCI检索，Impact factor=6.725)

[4] Hu Lu*（通讯作者）. Click-cut: A framework for interactive object selection [J]. Multimedia Tools and Applications. March 30, 2021. (SCI检索，Impact factor=2.757)

【2020年】

[1] Hu Lu, Saixiong Liu*, Hui Wei, Juanjuan Tu. Multi-kernel fuzzy clustering based on auto-encoder for fMRI functional network [J]. Expert Systems With Applications. DOI: 10.1016/j.eswa.2020.113513，1 May 2020. (SCI检索，Impact factor=6.954 )

[2] Hu Lu*（通讯作者）, Yuqing Song, Hui Wei. Multiple-Kernel Combination Fuzzy Clustering for Community Detection [J]. Soft Computing. DOI: 10.1007/s00500-020-04785-z, 13 March 2020. (SCI检索，Impact factor=3.643 )

[3] Xia Geng, Hu Lu*（通讯作者）, Jun Sun. Network Structural transformation based community detection with autoencoder [J]. Symmetry-Basel. 2020, 12(6), 944; doi.org/10.3390/sym12060944. (SCI检索，Impact factor=2.713 )

近年指导研究生主要获奖：

[1] 全国数学建模一等奖： 2020年中国研究生创新实践大赛 “华为杯”第十七届中国研究生数学建模竞赛，全国一等奖 研究生：陈超

[2] 江苏省“互联网+”与智能农业一等奖： 2019年 “互联网+”与智能农业研究生学术创新论坛，一等奖，最佳论文奖 研究生：刘赛雄

[研究生招生]

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实验室围绕着人工智能、计算机视觉等领域展开应用研究，围绕着以人为本展开。热忱欢迎对此感一点兴趣、且想发SCI论文的同学加入，不论你本科毕业于何处，只要在研一、研二期间能做到两条：（1）早上9：00-9：30进入实验室；（2）完成2个小的研究Idea。我们都可以合作。任务完成发SCI论文就是小菜一碟，不信你看老师的Paper List，2020年实验室第一个硕士生毕业。在（1）（2）的基础上完成一篇80页的硕士大论文，自不费吹灰之力，一不小心也许就是一篇校级优秀硕士论文。我们的利益和目标一致的——让学生顺利毕业，不影响学生的实习和就业。

本实验室也欢迎有理想的本科生来参加科研训练。

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