职务职称：

研究员

所属系部：

北京市农林科学院信息技术研究中心

研究方向：

时空数据分析与服务

联系电话：

010-51503410

电子邮箱：

Panyc@nercita.org.cn

分别于1999年和2002年毕业于中国科学院研究生院，获地图学与地理信息系统专业硕、博士学位。毕业后一直在北京市农林科学院信息技术研究中心（国家农业信息化工程技术研究中心）从事农业信息技术研究工作，主要研究方向为资源环境监测、时空数据分析技术与空间信息服务系统研发。先后入选北京市优秀人才计划、北京市科技新星计划。近年来，先后主持国家科技支撑项目、国家重点研发计划项目与课题等国家和省部级项目10余项。成果获北京市科学技术一等奖和二等奖、地理信息科技进步奖一等奖、河南省科技进步奖一等奖等省部级科技奖7项。编制国家准1项，发表论文100 余篇（SCI/EI 50余篇），获国家专利30余项。

教研成果

一、 近年来主持的主要项目

（1）国家科技支撑项目：城镇化发展土地资源高效利用及监管技术研究与示范（2013BAJ05B00），1822万元

（2）国家重点研发计划项目：农业面源和重金属污染监测技术与监管平台研发（2016YFD0800900），1837万元

（3）国家重点研发计划课题：黑土地耕地质量时空多维大数据预警系统研发（2021YFD1500104），900万元

二、 近年来代表性成果

1. 论文

（1）Shiwei Dong, Hui Guo, Ziyue Chen, Yuchun Pan*，et al. , 2022. Spatial Stratification Method for the Sampling Design of LULC Classification Accuracy Assessment: A Case Study in Beijing, China[J]. Remote Sensing,14(4): 1-17.

（2）Xiaolan Li, Bingbo Gao, Yuchun Pan*, et al. 2022. Multi-objective optimization sampling based on Pareto optimality for soil mapping[J]. Geoderma, Geoderma 425, 116069.

（3）B Gao，A Lu，Y Pan*，et al. ,2017. Additional Sampling Layout Optimization Method for Environmental Quality Grade Classification of Farmland Soil [J]. IEEE Journal of SELECTED TOPICS IN APPLIED EARTH OBSRVATION AND REMOTE SENSING,10(12)：5350-5358.

（4）B Gao，Y Liu，Y Pan*，et al. ,2017. Error index for additional sampling to map soil contaminant grades [J], Ecological Indicators,77: 129-138.

（5）Bingbo Gao,Yuchun Pan*,Ziyue Chen，et al. , 2016. A Spatial Conditioned Latin Hypercube Sampling Method for Mapping Using Ancillary Data[J]. Transactions in GIS, 20(5): 735–754.

（6）Yuchun Pan, Xuhong Ren Bingbo Gao,et al. , 2015. Global mean estimation using a self-organizing dual-zoning method for preferential sampling[J]. Environmental Monitoring and Assessment, 187: 1–10.

1. 发明专利

（1） 一种包含桥涵节点的路渠网络的三维模型构建方法及装置（ZL 201910462179.5）

（2） 一种包含交汇点的路渠网络的三维模型构建方法及装置（ZL 201910461874.X）

（3） 一种复杂线性模型规则化建模方法及系统（ZL 201810628704.1）

（4） 一种土壤环境质量分区方法及系统（ZL 202011604894.7）

（5） 基于不同空间分辨率遥感数据产品的空间分层方法及装置（ZL 202010403234.6）

（6） 一种样本点数据精化方法及系统（ZL 202110529870.8）

（7） 一种基于线段优化的样本点加密方法及系统（ZL 202110529266.5）

（8） 一种数据非法修改行为自动检测的方法及装置（ZL 201610757025.5）

（9） 一种空间数据库中矢量数据几何变化检测的方法及装置（ZL 201610757048.6）

（10） 一种利用辅助变量数据进行采样布局方法（ZL 201410441570.4）

（11） 一种可定制的节水灌溉物联网系统与实现方法（ZL 201410128823.2）

2. 标准

（1） 国家标准：《农业地理信息系统基本要求》（GB 41444-2022），排名第1.

（2） 国家标准：《地理信息 概念模式语言》（GB/T 35647-2017 / ISO 19103：2015），排名第5.

一、 主要获奖成果

（1） 多源异构国土时空数据高效融合与智能挖掘技术及应用，河南省科学技术进步奖二等奖，排名第1，2021年.

（2） 自然资源定量监测与风险评估及其生态修复关键技术创新与应用，安徽省科学技术进步奖三等奖，排名第3，2021年.

（3） 耕地质量天空地立体化监测关键技术，地理信息科技奖一等奖，排名第4，2018年.

（4） 北京都市型现代农业221信息平台研发与应用, 北京市科学技术奖二等奖，排名第2，2010年.

（5） 农业定量遥感技术研究与应用，北京市科学技术奖三等奖，排名第3，2008年