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高 伟
发布日期:2023-05-02   浏览次数:
 


教师姓名:

高伟

职务职称:

副教授、硕士生导师

所属系部:

物联网工程系

研究方向:

人工智能应用、机器学习、软件开发、统计信号处理

联系电话:


电子邮箱:

wei_gao@ujs.edu.cn

个人简介

(1)教育背景:

2015.02-2016.01:法国国家科学研究中心拉格朗日实验室(CNRS 7293),博士后

2012.10-2015.12:法国尼斯-索菲亚-昂蒂波利大学,工程科学专业(信号处理),工学博士

2010.04-2014.12:西北工业大学,信息与通信工程专业,工学博士

2007.09-2010.03:西北工业大学,信号与信息处理专业,工学硕士

(2)主要研究方向:

人工智能及其应用;深度学习与神经网络;软件开发;自适应滤波理论研究等。

(3)学术活动:

IEEE会员 (M'16);中国电子学会会员;

曾担任IEEE TSP;IEEE TNNLS;IEEE SPL;IEEE TCAS-I;IEEE TCAS-II; ELSEVIER SP;ELSEVIER DSP;Neurocomputing等期刊以及ICSPCC 2022,ICSPCC2021,GlobalSIP 2015国际会议审稿人。

教研成果

(1)主持在研国家自然科学基金面上项目1项、信息技术应用开发横向项目2项。主持完成国家自然科学基金青年项目1项、企业信息技术开发横向项目1项。

(2)期刊文章:

[J1] Gao Wei, Chen Jie, Richard Cédric, Shi Wentao, and Zhang Qunfei. Transient Performance Analysis of the l1-RLS [J]. IEEE Signal Processing Letters, 29: 90-94, 2022.

[J2] Gao Wei, Chen Jie, and Richard Cédric. Transient Theoretical Analysis of Diffusion RLS Algorithm for Cyclostationary Colored Inputs[J]. IEEE Signal Processing Letters, 28: 1160-1164, 2021.

[J3] Gao Wei, Chen Jie. Transient Analysis of Signed LMS Algorithms with Cyclostationary Colored Gaussian Inputs[J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Express Briefs, 67(12): 3562-3566, 2020.

[J4] Gao Wei, Song Meiru, and Chen Jie. Tracking Analysis of Gaussian Kernel Signed Error Algorithm for Time-Variant Nonlinear Systems[J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Express Briefs, 67(10): 2289-2293, 2020.

[J5] Gao Wei, Chen Jie. Kernel Least Mean p-power Algorithm[J]. IEEE Signal Processing Letters, 2017, 24(7): 996-1000.

[J6] Gao Wei, Chen Jie, Richard Cédric and Huang Jianguo. Online dictionary learning for kernel LMS[J]. IEEE Transactions on Signal Processing, 2014, 62(11): 2765-2777.

(3)会议文章:

[C1] Gao Wei, Chen Jie, Richard Cédric, Shi Wentao, and Zhang Qunfei. Transient Analysis of Clustered Multitask Diffusion RLS Algorithm [C]. Proc. of IEEE Int. Conf. Acoust., Speech, Signal Process. (ICASSP), 2022, pp: 5962-5966, Singapore.

[C2] Ma Guoxuan, Zhuo Junnan, Gao Wei, and Chen Jing. Deep Residual Shrinkage Network with Time-Frequency Features for Bearing Fault Diagnosis [C]. Proc. of IEEE Int. Conf. Signal Process. Comm. Comput. (ICSPCC), 2022, pp: 1-6, Xi’an, China.

[C3] Gao Wei, Ma Guoxuan, Huang Lihuan and Zhang Lifan. Kernel Normalized Least Mean High Order Error Algorithm for Sub-Gaussian Noise[C]. Proc. of IEEE Int. Conf. Signal Process. (ICSP), 2020, pp: 83-87, Beijing, China.

[C4] Gao Wei, Xu Yi, and Huang Lihuan. Random Fourier Features Extended Kernel Recursive Least p-Power Algorithm[C]. Proc. of IEEE Int. Conf. Wireless Comm. Signal Process. (WCSP), 2019, pp: 1-6, Xi’an, China.

[C5] Gao Wei, Chen Jie, Richard Cédric and Huang Jianguo. Diffusion adaptation over networks with kernel least-mean-square[C]. Proc. of IEEE Int. Conf. Computational Advances in Multi-Sensor Adaptive Processing (CAMSAP), 2015, pp: 1-4, Cancun, Mexico.

[C6] Gao Wei, Chen Jie, Richard Cédric, Bermudez M. Jose-Carlos and Huang Jianguo. Convergence analysis of the augmented complex KLMS algorithm with pre-tuned dictionary[C]. Proc. of IEEE Int. Conf. Acoust., Speech, Signal Process. (ICASSP), 2015, pp: 2006-2010, Brisbane, Australia.

(4)发明专利:

[P1] 一种基于循环神经网络的产品设计方法,2022,发明专利。

[P2] 一种基于双向循环神经网络的产品设计方法,2022,发明专利。

[P3] 一种基于评价网络与循环神经网络的产品设计的方法,2022,发明专利。

[P4] 一种基于三维网格及神经网络的三维物体识别检测方法,2022,发明专利。

[P5] 一种多功能高光谱图像采集装置,2021,实用新型专利。

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