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任庆桦
发布日期:2023-06-03   浏览次数:
 


教师姓名:

任庆桦

职务职称:

讲师、硕士生导师

所属系部:

科学系

研究方向:

图像分割、迁移学习

联系电话:


电子邮箱:

qinghua.ren@ujs.edu.cn

个人简历

任庆桦,男,江苏淮安人,工学博士。2021年3月博士毕业于东南大学,博士期间在新加坡南洋理工大学公派访学1年,2021年5月至今工作于江苏大学计算机科学与通信工程学院。

主要从事人工智能、计算机视觉领域的研究,近年来在IEEE Transactions on Multimedia、Neurocomputing等国际期刊和会议上发表论文多篇。目前主持国家自然科学基金青年项目、江苏省双创博士、江苏省高校自然科学基金面上项目以及校企合作项目等。

代表性著作:

[1]Multi-branch feature aggregation based on multiple weighting for speaker verification, Computer Speech and Language, 2023.(CCF-C,学生一作,第二作者)

[2]Statical pyramid dense time delay neural network for speaker verification, IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, 2022.(CCF-B,学生一作,第二作者)

[3]Salient Object Detection by Fusing Local and Global Contexts, IEEE Transactions on Multimedia, 2021.(CCF-B,第一作者)

[4]Multi-scale Deep Encoder-Decoder Network for Salient Object Detection, Neurocomputing, 2018.(CCF-C,第一作者)

[5]Saliency detection via PageRank and local spline regression, Journal of Electronic Imaging, 2018.(第一作者)

[6]Densely Connected Refinement Network for Salient Object Detection, International Symposium on Intelligent Signal Processing and Communication Systems, 2018.(第一作者)

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