职务职称：

讲师，硕士研究生导师

所属系部：

智能科学与技术系

研究方向：

人工智能，信息融合，遥感图像处理

电子邮箱：

Meizhu.Li@ujs.edu.cn

通信地址：

江苏省镇江市学府路301号，江苏大学计算机科学与通信工程学院

个人简介

李美竹，女，工学博士。受国家留学基金委（CSC）及根特大学BOF项目资助，2022年毕业于比利时根特大学，获计算机科学与技术专业工学博士学位，师从Prof. Aleksandra Pižurica 和 Prof. Gert de Cooman。主要研究方向为人工智能，遥感图像处理。本科及硕士毕业于西南大学，师从邓勇教授。主要研究方向为信息融合，不确定信息处理。2022年11月进入江苏大学计算机科学与通信工程学院工作，受聘江苏大学资格教授。近年来在国际期刊和会议上共发表论文20余篇，包括高被引论文2篇。担任Information Sciences, IJAR, EAAI等期刊审稿人。

教育及工作经历：

2022年11月-至今，资格教授，江苏大学

2016年10月-2022年6月，博士，计算机科学，根特大学（比利时）

2013年9月-2016年6月，硕士，计算机科学与技术，西南大学

2009年9月-2013年6月，学士，软件工程，西南大学

课程教学：

人工智能及其应用；大数据与人工智能基础；人工智能。

教研成果

一、科研项目：

[1] 国家自然科学基金-青年基金，主持，在研(2024-2026)；

[2] 江苏大学高级人才科研启动基金，主持，在研（2023-2026）；

[3] 重庆市研究生创新项目，主持，结题；

[4] 中央高校基本科研业务费项目，主持，结题；

[5] 国家自然科学基金-面上项目，参研，结题；

二、代表性学术论文：

[1] Li M, Zhou M, Feng D, et al. Range changeable local structural information of nodes in complex networks[J]. International Journal of Modern Physics C (IJMPC), 2024, 35(01): 1-24.

[2]Zhang Q, Li M*. A betweenness structural entropy of complex networks[J]. Chaos, Solitons & Fractals, 2022, 161: 112264.

[3] Li M, Huang S, De Bock J, et al. A robust dynamic classifier selection approach for hyperspectral images with imprecise label information[J]. Sensors, 2020, 20(18): 5262.

[4] Li M, Zhang Q, Deng Y. Evidential identification of influential nodes in network of networks[J]. Chaos, Solitons & Fractals, 2018, 117: 283-296. (高被引)

三、荣誉及获奖情况：

[1] 根特大学博士奖学金约5万欧元；

[2] 国家留学基金委（CSC）公派留学生奖学金约6万欧元；

[3] 2014年及2015年两次获得研究生国家奖学金，共4万元；

[4] 硕士研究生历年均获得西南大学研究生一等奖学金，共2.7万元；

[5] 2019及2021年两次在ICSIP国际会议中获得Best presentation award；

[6] 重庆市优秀硕士学位论文；

[7] 重庆市优秀毕业研究生。

四、课题组介绍：

遥感技术及信息融合课题组主要致力于遥感图像处理、人工智能算法、信息融合理论等方面的相关研究。课题组设有理论、应用等不同方向的课题，结合学生擅长领域及技术实现“因材施教”

课题组开放一系列研究项目，并资助研究者参加国内国际会议，高水平论文投稿，以及专利著作申请。特别优秀的同学可推荐至国内外合作院校攻读硕博，如比利时根特大学，荷兰莱顿大学，意大利米兰理工大学，美国范德堡大学，德国洪堡大学，西北工业大学，电子科技大学，厦门大学，中国地质大学，哈尔滨工业大学等。

欢迎有意愿的同学和我联系，科研的世界同样很大，我们一起去看看！

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